Scientific data数据集：1940-2023年全球地表水质量综合数据集

Research Brief

对地表水质量的评估和监测对于粮食安全、公共健康和生态系统保护至关重要。尽管水质量监测是一个已知的现象，但在全球范围内提供全面且协调一致的地表水质量数据集的努力却很少。 本研究介绍了一个涵盖1940年至2023年的综合地表水质量数据集，该数据集保留了数据的空间和时间变异性、完整性、一致性和深度，以支持基于实证和数据驱动的评估、预测和预报。 该数据集从多种来源汇编而成，包括区域和全球水质量数据库、水管理组织以及来自世界上五个主要国家（美国、加拿大、爱尔兰、英国和中国）的个别研究项目。最终数据集包含282万条八种水质量参数的测量数据，这些数据可以支持水质量模型的元分析，并有助于基于机器学习（ML）的数据和模型驱动研究，以揭示地表水质量的空间和时间驱动因素及模式，研究范围从跨区域到全球尺度。

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