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傲鲨智能:外骨骼机器人走进生活

商学院  · 公众号  ·  · 2025-03-19 13:30

正文

傲鲨智能:外骨骼机器人走进生活.jpg

未来外骨骼机器人的爆发一定是在C端场景里,最终要服务于家庭生活,而其在B端的积累和对产品的打磨都是为了那一天的到来。





文|赵 建琳
ID | BMR2004


今年正月初二,泰山景区首次试运营登山助力机器人,游客们穿着外骨骼机器人登山的场景引发媒体和民众关注。对一些人来说,这可能是他们第一次接触到外骨骼机器人这种看上去“小众”的产品。事实上,外骨骼机器人已经被应用在多个有着刚性需求的B端场景里。


在电影《流浪地球2》里,训练中心的队员们穿着“盔甲”搬运东西,主角韩朵朵在危急关头穿上机械臂一拳打飞反派守护住了太空电梯,那些“盔甲”和机械臂就是外骨骼机器人,而这套让人“力大无穷”的机甲正是中国企业傲鲨智能开发的产品。


傲鲨智能是一家基于外骨骼技术平台的机器人公司。当前国内外骨骼机器人领域仍处于“蓝海空间”,多数公司聚焦于医疗场景下的康复外骨骼,傲鲨智能则是少数几家深耕工业外骨骼并计划向C端拓展的公司之一。其产品覆盖上肢、腰部、下肢、全身型外骨骼机器人,功能上布局了小助力、无源的机械类外骨骼PES,大助力、有源的电动外骨骼FIT,以及末端负载最大的人形外骨骼复合机器人TR三大系列。


傲鲨智能创始人徐振华长期深耕机器人领域,大学期间的毕业设计也是人形机器人,曾参与创立璟和机器人、傅利叶智能。2018年,徐振华创立傲鲨智能,并找到曾合作多年的伙伴张华共同参与。从那时起,帮助他人、增强人的能力就成为公司最朴素的愿望和最核心的使命。


2024年,傲鲨智能宣布将重点推进B端产品C端化。傲鲨智能合伙人、CMO张华对《商学院》杂志说:“未来外骨骼机器人的爆发一定是在C端场景里,它能助人跑步、登山,帮助那些生活能够自理但腿脚不便的老人走出家门,它最终要服务于家庭生活,而我们在B端的积累和对产品的打磨都是为了那一天的到来。”


01

“我们踩在了时代的风口上”


在令很多人感到不容易的2024年,张华的工作量比起往年肉眼可见地攀升。作为销售工作的主管,他要付出两倍于2023年的客户拜访量和工作时长去换得与之持平的业绩,如果想要超越,这一倍数可能要从2增长到3。当然,这只是一种比较直观的估计,但“压力是实实在在感受到的”。


不过,对这一市场状况,张华和团队成员并非全然没有心理准备,这毕竟是短期波动,是努力扛住就可以渡过去的一个小小关口。真正决定“企业生死”的,是对远期趋势的判断。


从OpenAI颠覆性成果的横空出世,到国内的“百模大战”,再到DeepSeek的实力霸屏,AI将数字化时代加速向数智化时代推演,张华坦诚地说:“之所以大家如此热议具身智能,是因为AI确实发展到了一定程度,水到渠成。虽然2024年拼得辛苦,但AI应用的方向已越来越清晰,而我们也确确实实踩在了时代的风口上。”


罗兰贝格全球合伙人李冰博士根据公开统计总结发现,2024年国内机器人产业的融资总规模在400亿元以上,相比2023年增加了约30%以上;2024年投融资次数比2023年增加了20%以上。在融资总规模中,超六成集中于种子轮或天使轮,这表明资本对机器人产业的未来热度持续看好,投资活力也很高。


李冰指出, 外骨骼机器人产业强调场景驱动,AI的加持一方面体现在提高外骨骼机器人的感知精度,使其更好地理解穿戴者意图;另一方面体现在能帮助构建基于场景的大模型 ,提升外骨骼机器人在应用场景中的通用性,使其具备更强的泛化能力,而在这一过程中,建立高质量的数据集是稀缺能力。


在外骨骼领域,传感、控制、驱动是三大核心系统,其中,感知能力是控制和驱动的基础。判断一个外骨骼好不好用,本质看它“合不合身”,即人穿上外骨骼后,它与人的配合是否丝滑,比如迈步时,它能不能给人想要的力;弯腰起身时,它能不能按人的意识去响应。如果响应慢了,人会感觉不舒服,就像游戏里一个实力强大的玩家遇上了表现不佳的队友,带不动。这也是一家外骨骼机器人企业的竞争力所在,而决定外骨骼丝滑程度的直接要素是软件水平。


到了软件层面,就是AI的“战场”了。通过采集大量真实数据,对数据进行训练,使软件自学习、自优化,最终软件才有可能做到根据人的意识对下一个动作自判断,实现对人动作意图的毫秒级响应。张华指出,相比仿真实验室和机器人遥操作,外骨骼有个天然的优势就是人能穿着它,“人如何举手,如何拧螺丝,种种具体现实场景下的操作数据,外骨骼都能在这个过程中获得并学习,就像手把手教的一样。”而大量真实操作数据的获得和学习程度,将直接影响AI向AGI(通用人工智能)进化的进程。


通常来讲,对人体的感知数据采集有力学、位置、肌电、脑电、视觉五种维度,其中肌电和脑电采集精度更高但难度也更大,尤以脑电为甚。肌电需要在人体上贴电极片,但采集精度易受出汗等环境因素影响,脑电则分侵入式和非侵入式,成本更比肌电高。


傲鲨智能的产品主要通过编码器识别人的力、姿态、位置来采集数据,同时布局脑电采集方向,目前其正与上海瑞金医院、北京脑科学与类脑研究所、华南理工大学脑机接口与脑信息处理中心等机构,共同研究用脑机接口帮助人重获因受损伤而失去的能力,公司还专门推出了一款面向开发者的外骨骼机器人版本,将底层代码开源给高校和研究所,使其能够自行调参,试验想要的效果。


张华曾对徐振华说:“这条线(发展方向)不能放掉,外骨骼的下一个风口就是脑机接口,它对人类有着极为长远的意义。”


“踩在风口上的感觉”在2025年1月举办的“科技春晚”——国际消费类电子产品展览会(简称CES)上有了具象的体现。这是傲鲨智能第二次参加CES,由于积分排名还不错,傲鲨智能从去年的南馆进入到今年的北馆,北馆毗邻主馆,也是以AI为主题的核心展区。张华在现场鲜明地感觉到2025年的AI展区和2024年有了明显的差别:去年的展示多停留在AI概念层面,今年则围绕AI应用涌现出大量实质产品;相对地,观众的反应也发生了变化,去年观众多停留在关注层面,今年则注重现场互动和实际体验,优质产品甚至能实现现场成交。


这种变化与价格下调有关。2024年傲鲨智能带去CES的展品定价在5000~8000美元区间,2025年定价来到了2000~3000美元区间,价格下降了一半多,观众显著地反应是从“听完价格就走”变成“我现在就想买”,这给了傲鲨智能团队很大鼓舞。张华说:“我们对2025年的销售情况还是比较乐观的。”


02

“总有场景需要人机共同协作”


对于创业仅有6年时间的傲鲨智能来说,比起产品的利润率,这些年它更关注销量的增长。傲鲨智能的研发性投入在总收入中的占比常年位于70%~80%之间,做好底层基础性研发,打磨产品,是其创业这些年最重要的工作。


今年CES上,傲鲨智能产品的价格下降源于成本下降。一则,原先成本较高的零部件随着销量的增长、持续地开模和产品的迭代逐渐呈现出规模效应,边际成本递减;二则,产品历经B端场景多年应用已积累了大量精细操作数据,相比非外骨骼的机器人数据学习成本更低。据悉,傲鲨智能还会进一步挖掘产品成本和价格的下降空间,以把更亲民的价格给到广大消费者,让普通人也能买得起,在团队看来很重要。


只是这需要一些时间。先从B端和G端做起,是傲鲨智能深思熟虑下的经营思路。一方面,团队需要自我造血先活下去,而B端和G端也存在刚性需求;另一方面,B端和G端的应用将为产品迭代打磨提供真实反馈,为有一天进入C端奠基。


从公司成立开始,徐振华和张华及创始团队就坚定了用工具增强人类力量的信念,因为一定有些场景是需要人类与机器协同合作。


例如,在与某造船厂的合作中,傲鲨智能团队发现,由于是订单式生产,不同订单定制细节差别大,很难对整条生产流程做自动化改造,因此船舶制造的一线基本是人力操作。外骨骼能在不取代人工的情况下帮助人类省力,引发了该造船厂的兴趣。在与中国中车的合作中,傲鲨智能看到了高铁制造环节的复杂性,张华为此感叹:“为什么说在这些行业里会诞生大国工匠,就是因为其制造过程需要且重视发挥人的经验,而这种经验目前自动化设备很难完全掌握。”


与之相伴的是,在复杂的重工业场景中,劳动者的劳动强度往往较大,比如维修飞机时,人要抬起胳膊焊接零件,长时间保持这个动作,手臂会很酸。因此,从业者患上疾病甚至伤残的情况在重体力劳动业频发,导致相关行业人才不断流失。“如果能借助工具让人在这样的场景里更安全、更轻松、更有尊严地劳动,减少劳动强度或工作环境危险性对人体的伤害,我们觉得是很有意义的事情。”张华说。


在B端场景选择上,傲鲨智能已形成明确的思路,会优先选择需要人机协同工作的场景,特别是分段式制造特征显著的重工业。张华做了一个很形象的比喻, 外骨骼就像是电动汽车中的混动产品,它看起来像一种过渡状态,但一定有场景需要它。


据悉,目前傲鲨智能一年的订单中有约90%来自应急救援、电力运维、飞机高铁轮船制造维修,此外还有一部分收入来自各高校、研究院对其外骨骼硬件的购买。徐振华和张华都有医用级机器人业务的运营与研发经验,他们注意到,医学研究领域如今非常注重医工交叉能力的训练,这些趋势也是傲鲨智能可以把握的机会。


2024年7月,傲鲨智能全球首发了人形外骨骼复合机器人启元TR1,重120公斤,综合负载能力可达40公斤,是比FIT和PES系列负载能力更强的“大家伙”。与之前产品相比,启元TR1在外骨骼状态外增加了人形机器人独立工作状态,可实现人形和外骨骼两种工作状态切换,其重点围绕矿山、电力、应急等野外复杂环境场景展开应用,解决某些具体情况下人也无法操作的问题。通过大模型AI训练和专业领域垂直模型学习,启元TR1将朝着实现具身智能机器人通用化的方向迈进。


李冰提到,对于从业企业来说,继续深入拓展场景是当前重中之重,应加强和头部机构的合作,把场景“跑起来”,有了高质量的数据才能带动模型能力提升。其次,企业还应加强对市场的宣传和教育,可能有很多人对外骨骼机器人还处在认为其解决了“痒点”但未解决“痛点”的阶段,从业者需以更有效的传播策略重塑认知。


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