文字 | 刘禹 美编 | 毛毛大徒弟
11月21日，“2017长三角人工智能张江论坛”在张江国际创新港举行。论坛上，科沃斯蒲公英人工智能机器人X加速营计划举行签约暨开营仪式，将全面助力12个优秀的人工智能初创企业发展。
人工智能很火，人工智能也还很远。科沃斯作为全球家庭服务机器人第一品牌，其中，家用机器人已占据中国扫地机器人半壁江山。但在科沃斯的构想里，服务机器人不只是工具，还将是管家和伙伴，而这需要的是人工智能技术的加持。通过加速、孵化，布局张江的人工智能产业生态，能否为人工智能在服务机器人的落地提供源动力？
近日，上海市政府发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，作为致力于打造全球科创中心的上海，正加快发挥在人工智能方面的优势，努力打造国家人工智能发展高地。《实施意见》透露，到2020年，上海将实现人工智能重点产业规模超过1000亿元，成为新增长点。
中国的人工智能产业发展究竟处于什么地位？新智元创始人杨静概括说：“强人工智能领域弱，弱人工智能领域强。”
强人工智能，指的是有知觉、有自我意识的机器，是目前还无法实现的一种理想状态的高级人工智能。针对强人工智能的研究，主要集中在底层技术的研发，如深度学习开源框架、人工智能芯片、操作系统等。“在这些领域，中国企业没有什么市场份额，几乎都集中在跨国企业。”杨静表示。相反，弱人工智能指的是擅长于单个方面的人工智能，也是目前主流科研集中的领域。中国目前的人工智能产业主要集中在弱人工智能的应用，如语音、图像处理、大数据分析等领域。
在上海张江，专注人工智能应用的企业遍地开花。图麟科技是张江一家专注于人工智能计算机视觉的企业，从图像/视频搜索出发，逐渐构筑起智能安防、图像识别和机器视觉四大板块，并在安防、互联网和电商等领域实现商业化落地；竹间智能立足神经网络、图像识别、语音识别的技术，将能读懂、看懂、听懂、有记忆的人工智能带入现实世界；北醒光子专注研发的低成本LED雷达，不仅具有厘米级精度，还有良好的室外工作能力，是无人机与机器人移动的“眼睛”……
▲科沃斯董事长钱东奇
其实无论是机器视觉还是语音识别，还只是集中在互联网应用层面。但实际上，人工智能正从互联网延伸到硬件层面，驱动着硬件的变革和升级。
科沃斯机器人董事长钱东奇关注到，谷歌近期发布了一系列硬件设备。很早之前，谷歌就开始尝试从软件走向硬件，但在硬件部分的发展不算成功。而此次卷土重来，依靠的“大杀器”就是人工智能。微软接下来的变革将源于硬件内部人工智能的支撑。
人工智能+软件+硬件，似乎成了传统硬件的出路。按照这样的逻辑，科沃斯铺开了服务机器人的发展路线图：从工具到管家再到陪伴。钱东奇说：“工具阶段，其实是自动化的技术。现在是管家阶段，是自动化＋信息化技术，其中数据是基础。到了伴侣阶段，则需要人工智能技术来达到最终效果。”目前，已经有100万台科沃斯机器人实现了云端连接，数据上的分析给了科沃斯很多思考。
十多年前，科沃斯推出带液晶显示屏的扫地机器人时，很多人以为是电子秤。如今，仅今年“双十一”当天，科沃斯服务机器人成交额高达5.26亿。未来，联合张江孵化器推出的人工智能机器人加速计划，能否为科沃斯提供新一轮变革和升级的动能？
当人工智能从互联网延伸到硬件和硬件的集成——机器人时，新的挑战在哪里？
硬件与机器人的差异在于运动能力。而机器人和将来出现的AI机器人最大的差异就在于认知能力，认知能力是AI机器人最核心的部分。钱东奇表示，AI机器人的认知能力、行为模式也是因垂直场景而来的，未来，AI会产生很多垂直场景的机器人。
传统的人工智能实现方式，往往是由各个终端将数据汇总到云端，而后在云端进行数据分析、处理和决策，再对外提供服务。之所以采取这样的方式，是因为只有在云端才能集中大量的计算资源，进行复杂的建模和推理。这就意味着，通讯成了人工智能在机器人上应用的一大“硬伤”。
以服务机器人为例，机器人和云端之间的连接靠的是网络，因此，机器人必须在WiFi覆盖的地方才能进行感知、决策和行动，一旦响应不及时或连接断裂，那么机器人的用户体验将大打折扣。如果发生在自动驾驶等应用场景中，这一问题无疑是致命的。
但挑战和机遇并存。钱东奇走访谷歌等企业后发现，这些巨头企业纷纷都在人工智能在机器人的应用难题上发力。这对中国企业来说也是机遇。“AI让机器人如虎添翼，机器人也是AI的极佳应用场景，相信机器人和AI在不断融合中将会擦出更多惊喜和火花。”
马蹄声声，人工智能领域的下一匹黑马会是谁？
