ICLR突发：我论文的图，但作者不是我？？？

作者：Frank Guan
深度学习自然语言处理 原创

最近小红书爆出了一则抄袭大瓜，涉及到南加利福尼亚大学的博二在读学生Quankai Gao(郜泉凯)和中国科学技术大学的硕士研究生Ruijie Zhu(朱睿杰)两位研究人员。 事情的经过大概有三个阶段：

第一阶段

Quankai Gao的研究组在arkiv发布名为GaussianFlow: Splatting Gaussian Dynamics for 4D Content Creation的开源文章，该文章借助Gaussian Flow将3D高斯动力学和连续帧之间的像素速度联系起来改进了4D动态内容生成的质量（论文如下）。

第二阶段

Ruijie Zhu的研究组follow了Quankai Gao有关GaussianFlow的研究，文章在NeurIPS 2024得以发表。有趣的是，Quankai Gao是这篇文章的审稿人，并且给这篇文章7分的高分。 至此，应该是皆大欢喜的结局，然而...

第三阶段

Quankai Gao在ICLR投稿的一篇文章中（文章如下），涉嫌“盗用”Ruijie Zhu在Gaussian Flow中的插图。 难道是巧合？？？ 下图第一张为Quankai Gao的ICLR在审论文插图，第二张为Ruijie Zhu在NeurIPS 2024发表的MotionGS研究插图。 Ruijie Zhu认为这并不是巧合，表示数据集中那么多图片，为何偏偏选择这几张。仔细去看，相似度确实很高。 于是，Ruijie Zhu在ICLR公开评论区举报Quankai Gao的论文涉嫌抄袭，并表示请求Programme Chairs介入彻底调查此事。 Quankai Gao给Ruijie Zhu的导师写信作为反击（图片有点糊，小红书有更清晰的版本）。 两人私下加了微信，进行过讨论。从截图来看，Quankai Gao确实涉嫌抄袭图片。 两人也并未在微信上达成一致。 至此，事件在小红书等社交媒体上还在不断发酵。

评价

近年来，学术界屡次出现论文抄袭的现象。例如去年A*Net的这篇文章就涉嫌被抄袭。 在此我们呼吁随着评审透明度的提升，学术界能更加重视学术诚信与公平，保障科研的可靠性和可信度。同时，我们也应强调诚实与责任感，杜绝抱有侥幸心理进行隐瞒的行为。 本推文涉及论文：