扩散模型在游戏实时引擎中的应用↓
Google 推出的 GameNGen，是第一款完全由神经网络模型驱动的游戏引擎，它能够以高质量方式在长轨迹上与复杂环境进行实时交互。#ai##科技#
GameNGen 可以在单个 TPU 上以每秒超过 20 帧的速度交互式模拟经典游戏 DOOM。下一帧预测的 PSNR 达到 29.4，与有损 JPEG 压缩相当。人类评分者在区分游戏短片和模拟片段方面仅比随机机会略胜一筹。
GameNGen 分为两个阶段进行训练：(1) RL 代理学习玩游戏并记录训练过程，(2) 训练扩散模型以根据过去的帧和动作序列生成下一帧。
论文：arxiv.org/abs/2408.14837
主页：gamengen.github.io
ChatGPT 
黄建同学的微博视频
Google 推出的 GameNGen，是第一款完全由神经网络模型驱动的游戏引擎，它能够以高质量方式在长轨迹上与复杂环境进行实时交互。#ai##科技#
GameNGen 可以在单个 TPU 上以每秒超过 20 帧的速度交互式模拟经典游戏 DOOM。下一帧预测的 PSNR 达到 29.4，与有损 JPEG 压缩相当。人类评分者在区分游戏短片和模拟片段方面仅比随机机会略胜一筹。
GameNGen 分为两个阶段进行训练：(1) RL 代理学习玩游戏并记录训练过程，(2) 训练扩散模型以根据过去的帧和动作序列生成下一帧。
论文：arxiv.org/abs/2408.14837
主页：gamengen.github.io
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