本文主要介绍了全球AI领域的新闻，杭州AI初创公司DeepSeek的模型研发成本低，其免费AI助手在AppStore上获得巨大成功，引发了全球金融海啸。DeepSeek是一家创新型科技公司，专注于开发大语言模型和相关技术。其优势包括成本、中文语境下的表现、合规性和在美妆产业的应用等。此外，其他美妆企业也在积极布局AI领域，如欧莱雅、雅诗兰黛等。
DeepSeek公司模型研发成本仅为竞品的百分之一，其AI助手在全美引起了极大的关注和热议，成功登顶美国AppStore免费应用排行榜。
DeepSeek采用创新架构，具备高性价比，在AI算法方面取得重大突破，其产品已达到GPT-4级别，显示出强大的实力。
相较于ChatGPT，DeepSeek在获取中国最新政策和新闻信息方面更加及时，对中文资料的储备和理解更为准确。同时，其严格遵循中国本土的法规要求，在国内市场的应用更符合监管标准。
DeepSeek为美妆产业带来无尽的想象空间，在肤质分析、产品匹配、智能客服、成分分析、配方优化等方面都能提供帮助。此外，它还能通过分析社交媒体和电商平台数据，预测市场趋势，帮助品牌提前布局新产品开发。
其他美妆企业如欧莱雅、雅诗兰黛等也在积极应用AI技术，通过AI赋能产品，提高销量。同时，国内企业如华熙生物等也在引进AI和机器学习技术，结合高通量筛选技术，提高项目开发转化效率和产品质量。
春节前夕，全球AI领域诞生了一条震撼全球的新闻：杭州AI初创公司DeepSeek的模型研发成本仅为竞品的百分之一，其免费AI助手在美国AppStore一举超越ChatGPT，登上免费应用排行榜榜首。
此消息一出，引发全球金融海啸，美国科技股市值蒸发超万亿美元。美东时间1月27日，英伟达（NVIDIA）收盘暴跌16.97%，市值一个交易日蒸发约4.3万亿人民币。此外，Meta（META）和Alphabet（GOOGL），以及Marvell、Broadcom、Palantir、Oracle等科技巨头的股价也大幅下挫。
DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。根据DeepSeek官网介绍，在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。
当初ChatGPT横空出世，给美妆产业带来的改变仍在继续。而DeepSeek，也给美妆产业带来了无尽的想象空间。以ChatGPT和DeepSeek为代表的AI浪潮，无疑正在革新美妆产业。
近日，在评价DeepSeek时，英伟达发言人称，这是“一项出色的人工智能进步”。
据公开信息显示，DeepSeek采用了创新的架框，在AI算法方面取得了重大突破，其产品达到了GPT-4的级别。但与ChatGPT相比，DeepSeek显然有着更高的“性价比”。
2022年底问世的ChatGPT，标志着AIGC（AI生成内容）正式步入商用化，这一工具推动着营销、翻译、编程和写作等多个领域的飞速发展。但对于中文用户而言，ChatGPT的局限性也十分明显。
从成本层面而言
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ChatGPT采用月度订阅模式，用户需支付每月20美元（约合145元人民币）的会员费用，而DeepSeek V3在个人用户层面提供完全免费的使用权限，大幅降低了个人开发者、企业和研究机构的开发和使用成本，为商用市场进一步降低了门槛。
公开资料显示，DeepSeek的R1的预训练费用只有557.6万美元（约合4054万元人民币），仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十分之一。同时，DeepSeek公布了API的定价，每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens 16元。这个收费大约是OpenAI o1运行成本的三十分之一。
在中文语境下
，DeepSeek的优势更加明显。
受限于网络访问限制和自身模型的局限性，ChatGPT在获取中国最新政策和新闻信息方面存在滞后性，对中文资料的储备和对中文语言的理解，存在较大缺陷。
而DeepSeek作为国产大语言模型，其800GB专属中文语料库建设，在理解汉语语境、法律条文和专业术语方面具备显著优势，其语义理解能力更适应中国本土政策法规，在处理实时性较强的国内新闻、政策解读等内容时表现更佳。
在合规性方面
，DeepSeek V3严格遵循中国本土的法规要求，使其在国内市场的应用更符合监管标准。公开信息显示，针对中国互联网生态特征，DeepSeek建立动态更新的敏感词库（日均更新327条）与方言识别模块（覆盖7大方言区），在政务服务场景中的政策术语准确率高达98.6%，较GPT-4中文版提升21个百分点。
根
据DeepSeek给出的答案，在肤质分析与产品匹配、智能客服与用户互动、成分分析与配方优化、个性化广告投放和社交媒体内容生成等多个维度，DeepSeek均能提供帮助。
比如，DeepSeek可以通过分析用户上传的自拍照片或视频，结合用户的肤质数据（如油性、干性、敏感性等），提供个性化的护肤建议和产品推荐。例如，用户上传一张自拍照片后，DeepSeek可以识别其皮肤问题（如痘痘、黑眼圈、皱纹等），并推荐相应的护肤产品或治疗方案。
DeepSeek还可以作为美妆品牌的智能客服，全天候为用户提供咨询服务。无论是产品使用问题、订单查询还是售后服务，DeepSeek都能够快速响应并提供解决方案，提升用户满意度。
仪美尚以“顾客购买的一瓶粉底液出现了质量问题，请问要如何应对”作为问题，询问DeepSeek的解决方案，其给出了“倾听与共情-道歉-确认问题-提供解决方案-补偿与额外关怀-记录与反馈-结束语”等7个步骤的完整、详细售后服务，其专业程度几乎毫不逊色于一名专业售后服务人员。
而且，DeepSeek可以通过分析大量的护肤成分数据，帮助美妆品牌优化产品配方。例如，DeepSeek可以识别出哪些成分对特定肤质更有效，或者哪些成分组合能够产生协同效应，从而提升产品的功效。
此外，DeepSeek还能够通过分析社交媒体、电商平台和行业报告中的数据，预测美妆市场消费者的痛点和产品热度，以此帮助品牌提前布局新产品开发。
仪美尚通过DeepSeek，输入指令：“请基于小红书10000条‘中国成分’相关笔记，完成用户痛点词频分析，并搭配产品组合热度榜”，很快得出了结果。
根据这些痛点问题，DeepSeek还从相关产品热度指数、核心成分和用户评价亮点等维度，推荐了珀莱雅双抗精华、薇诺娜特护霜、百雀羚帧颜霜、自然堂小紫瓶、玉泽皮肤屏障修护精华乳和润百颜玻尿酸系列等20款热门产品。
当然，上述简单应用的相关案例只是DeepSeek赋能美妆产业发展的冰山之一角。而在成分机理研究、配方稳定性预测、原料替代方案、竞品策略解码、宣称合规审核、短视频脚本生成、KOL智能筛选等更深层次的应用上，DeepSeek都有很大的挖掘空间。
以DeepSeek为代表的AI新巨头，让美妆企业布局AI，有了新的动力。事实上，在AI领域，美妆企业们早已开始行动。
今年1月，IBM与欧莱雅宣布最新合作成果，即利用IBM的生成式人工智能 (Gen AI) 技术和行业专长，发掘化妆品配方数据中隐藏的关键洞察，帮助欧莱雅使用可持续的原材料，从而减少能源和材料浪费。
事实上，欧莱雅早已尝到了将AI为己所用的甜头。典型如欧莱雅升级推出的“Hapta Pro智能稳定口红”，新增压力感应和唇部轮廓AI建模功能，帮助手部颤抖或行动不便人群精准涂抹，首季度销量超50万支；修丽可“Epigenetic Reverse 表观遗传精华”，联合哈佛医学院开发的Epi-RNA™技术，通过激活细胞自我修复机制逆转光老化。
而早在2023年第四季度财报电话会上，欧莱雅集团CEO叶鸿慕（Nicolas Hieronimus）就透露，AI将是未来一年欧莱雅增长的关键驱动力，“人工智能已经在很多地方超越了人类所能做的成果。”他说，欧莱雅在AI上的应用将会建立在集团内部“以万兆计的美容数据”的基础上，以推动研究成果转化和创意的实现。
另一典型的代表是雅诗兰黛，其创新推出的“SkinCraft AI 定制精华仪”，通过光谱分析皮肤状态，实时调配含胜肽、透明质酸等成分的个性化精华液，首发价399美元（约合人民币2902元）一举售罄，亚洲市场用户复购率高达73%，被《Vogue》评为“年度护肤革命”。此外，坊间还传闻雅诗兰黛与ChatGPT母公司合作开发“Perfume AI”，用户输入情绪，便能生成专属香氛。
