本文提出了一种基于语义熵的 LLM 微调方法,有效地减少了长短文本生成中的幻觉,并通过引入新的 AED 评估指标,在多个数据集上取得了优于现有方法的性能,其核心创新在于利用模型内省信息进行无监督的幻觉缓解。
知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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