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客座编辑:Sean Coeckelenbergh,比利时布鲁塞尔自由大学;
Ashraf Dahaba,埃及苏伊士运河大学
对麻醉深度的评估一直是围手术期医学的一个重要话题。虽然有大量的临床体征和工具可供使用,但是要监测麻醉的催眠和抗痛部分还是特别困难的。对神经肌肉阻滞的监测通常是通过四次成串的计数和比值来完成的,它是良好的临床实践的基础,同时也有其挑战。
在过去的三十年里,对麻醉的催眠部分的监测有了很大的发展。我们能对脑电图(EEG)进行处理,但是我们只在有限的麻醉条件下,在成年人群体中对它们所使用的算法进行了验证。因此,在处理脑电图方面存在两个挑战。
1. 年龄的极化会影响全身麻醉期间的EEG。越来越多的老年人会严重受限于这个问题,因为他们往往有可能在术后出现认知方面的不良事件。
2. 多模式麻醉的使用主要利用不同的麻醉剂,这些麻醉剂对EEG有不同的影响。因此,对它们的使用会使处理后的EEG值显示异常信息。
所幸,现在有一些显示器能显示频谱图,这也许有助于解决这些挑战。这种对脑电图的三维显示方法按波的频率、强度和时间来解析信号。这一工具可能有助于同时识别具有 "脆弱大脑 "表型的老年患者和多模式麻醉的各个组成部分。
在过去的十年中,也出现了一些新的工具能潜在地评估抗痛部分。大多数可用的监测器侧重于评估对有害刺激的痛觉反应且使用简单,因此能作为痛觉测量的替代方法。虽然一些目标明确的方法和这些监测器联合使用颇有前景,但仍然需要弄清楚用这些工具来指导麻醉抗痛对病人结果的影响。
为了回顾麻醉深度评估的重大进展,我们决定推出
BMC Anesthesiology
专辑,重点介绍潜在的工具和相关疗法。
该专辑的主题包括但不限于:
本专辑投稿通道已开放,投稿截止日期为2022年6月1日。
请直接提交给
BMC Anesthesiology
,并在您的cover letter中说明投稿给 "麻醉深度评估 "专题。或者,您也可以将投稿前的疑问通过电子邮件发给
BMC Anesthesiology
的编辑:guangde.tu@biomedcentral.com。