从《2023新型算力中心调研报告》看AI算力投资机会

《2023新型算力中心调研报告》由益企研究院出品，涵盖了算力经济时代的多个关键领域，

以下是每个章节的详细总结：

序：算力经济发展趋势分析与展望

算力经济的提出与演进：介绍了算力经济从概念提出到成为数字经济重要组成部分的过程。

算力经济的狭义与广义：探讨了算力经济的不同定义，包括算力服务业产业链和更广泛的数字产业化、产业数字化。

AGI时代与模型服务（MaaS）：分析了通用人工智能（AGI）时代的到来，以及模型即服务（MaaS）商业模式的出现。

科学计算与AI的融合：讨论了传统科学计算与人工智能深度融合的趋势。

算网融合与算力市场变局：探讨了算网融合对算力市场的影响。。算力网络，是一种根据业务需求，在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的新型信息基础设施。算力网络体系包括算力度量、算力感知、算力路由、算力编排、算力交易等内容。

算力服务标准：强调了制定算力服务标准以确保算力服务健康发展的重要性。

第一章：算力经济时代的基础设施新价值

多类算力基础设施并行发展：分析了云计算中心、金融数据中心、运营商数据中心等不同类型的数据中心的发展。

多元算力与高速互联：探讨了CPU、GPU等多元算力资源的整合和高速互联技术。

高效绿色的数据存储与管理：讨论了数据存储与管理的绿色化、高效化趋势。

高安全数字基础设施：强调了数字基础设施安全性的重要性。

绿色低碳的推广：探讨了绿色低碳技术在数据中心的应用。

能源与算力的协同：分析了能源与算力如何协同工作以提高效率。

第二章：多元算力：CPU + GPU

GPU与CPU的角色：讨论了GPU在大数据处理和AI计算中的重要性，以及CPU与GPU的协同。

摩尔定律的放缓与Chiplet技术：分析了摩尔定律放缓的背景下，Chiplet技术如何成为新的发展方向。

Chiplet技术的发展：详细介绍了Chiplet技术的发展历程和在芯片设计中的应用。

第三章：算存互连：Chiplet与CXL

SRAM的面积律：探讨了SRAM在芯片设计中所占面积的挑战。

内存技术的演进：分析了从eDRAM到HBM等内存技术的发展趋势。

Chiplet与CXL的标准化：讨论了Chiplet技术和CXL（Compute Express Link）标准如何推动算力互连的发展。

第四章：算力互连：由内及外，由小渐大

GPU的CPU互连：探讨了专为GPU设计的CPU和它们之间的互连技术。

NVLink与超级集群：分析了NVLink技术在构建GPU超级集群中的应用。

InfiniBand的规模扩大：讨论了InfiniBand技术在扩大数据中心规模中的作用。

第五章：绿色低碳和可持续发展

液冷技术的应用：讨论了液冷技术在高性能计算中心的应用和优势。

全栈数据中心理念：分析了全栈数据中心理念如何促进数据中心的垂直整合和产业生态的融合。

智算中心的液冷加速度：探讨了智算中心如何通过液冷技术提高运行效率。