1、视频云计算技术成为关键，推动视频监控
从概念上看，视频云计算是基于云计算技术的理念，采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案。视频云计算技术可以在中央服务器端全部集中所有的计算能力，将前端应用和声音输出编码后经过网络实时传输给终端，然后终端进行实时解码后显示输出。如今被普遍应用在：在线教育、安防监控、云游戏、视频会议、电视转播等。
简单来说，视频云计算就是一个对超大型视频数据的存储、调用、处理的计算能力，通过该技术可以在超大型数据平台中，快速查找并使用所需视频数据，具有实时可控、高速处理、资源共享等特性。
安防行业，特别是监控领域，常常伴随着超大规模的数据信息，必须建立视频云计算平台。例如公安部门的监控设备，一天24小时，成千上万的车辆、行人经过某街道。在以前没有云计算技术的年代，要从这些视频数据里寻找到某一部车辆、某一个行人，公安人员需要用人眼没日没夜地观看监控视频，犹如大海捞针。而如今，在云计算平台上，可匹配每个路过行人的身份信息，以图像进行匹配，快速圈定范围，提高案件处理效率。
当然，云视频计算数据不该仅仅运用在安防监控领域，在门禁、消防领域也有可借鉴的地方。
2、边缘计算大幅提升视频分析速度
如果说视频云计算技术是查找、调用数据的关键技术，那么边缘计算对视频图像进行预处理的计算，便是对视频分析的速度的进一步要求。
边缘计算是指在数据源的边缘地带完成的运算程序。该技术包含了边缘节点和边缘域功能，是指通过统一调度IPC、NVR等分散式的智能设备资源，在数据源头就近提供以视频为核心感知数据，实时预处理、存与传等服务，在提升业务敏捷性、实时性和系统可靠性同时，分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。
3、人脸识别的是安防人工智能化的直接表现
在安防行业，人脸识别成为安防人工智能化的最重要表现。除了视频监控外，还可植入出入口闸机、智能锁、可视对讲、门禁、报警等产品中，形式丰富多样，逐渐成为安防企业布局的新商机。
特别是2017年9月13日，iPhone X面世，所搭配的人脸识别功能，不仅可以解锁手机，还能进行Apple Pay支付，给消费者提供了极大便捷与科技感，引起了市场的追捧。
但对于人脸识别的安全性，大家仍然热议不断。最普遍的看法是，人体生物密码——指纹、声纹、虹膜、人脸都具有唯一性和不可变更性，传统的字母数字组合密码可以随意更换，但人体生物密码一旦泄露就是终身问题。
因此，对于安防企业来说，人脸识别的安全性能提升，才是其技术应用的重中之重。
最后，人工智能的道德代码与伦理嵌入，都会成为安防新技术的挑战。对人类文明而言，人工智能将是一个好消息还是坏消息，最终取决于我们的伦理智慧。在中国推出新一代人工智能发展规划的今天，安防产业融入人工智能化概念，是便利自己还是依赖机器，都是一体两面的结果。因此，智慧安防的道路，终究是人机和谐为妙。
