2024 年企业 AI 使用情况调查报告：Claude 份额翻番，RAG 成标准，代码生成应用广泛

Menlo 调研了 600 名企业的 IT 负责人，从中整理出了一份2024生成式 AI 企业使用报告。

本文从报告中摘取了最有趣的几点内容和大家分享和讨论。

从中我们可以看到 Claude 正在抢夺 OpenAI 的地盘，RAG 已经打败了微调，代码生成的应用场景遥遥领先。

话不多说，立即开始。

大模型的市场格局变化

在企业市场，Anthropic 正在抢占 OpenAI 的地盘。

OpenAI 的市场份额从 50%下降至 34%。

Claude 的市场份额从 12%翻番到 24%。

Meta 紧随其后，拿下 16%，未有变化。

Google 从 7% 提升到 12%

闭源模型仍然是主流。

闭源占比 81%

开源占比 19%

企业 AI 工程设计趋势

RAG 技术份额超过 50%，成为企业应用的事实性标准。

Prompt 工程技术从 55% 下降到 16%，有点超出预期的骤降。

模型微调，从 19% 下降到 9%，微调和 RAG 之争也基本结束。

Agents，从0提升到 12%，很不错，终于被用起来了，未来增长空间将越来越大。

企业对 AI 的支出大增

相比去年，企业对 AI 的支持明显增长，其中最明显的增长来自 基础模型和训练部署部分 ，分别增长了 6.5 倍和 3.8 倍。

最有价值的 AI 场景

代码生成遥遥领先，已经突破 50% 的分界线。代表作品，GitHub copilot，cursor，codeium

支持性的聊天机器人紧随其后，占比超过 30% ，这些产品为内部员工和外部客户提供可靠的、24/7、基于知识的支持。代表作品，Aisera，Decagon，Sierra

企业搜索、数据提取+转换，占比分别为 27% 和 28%。代表作品 Glean 和 Sana

会议总结，采用率 24%，代表作 Fireflies Otter

企业使用 AI 时主要考量哪些要素？

企业最关注的只有两个：

• 具备明显 ROI 投资回报

• 能根据自身行业进行定制

只有 1% 的企业关注价格。

简单说，就是说企业更关注可衡量价值而非价格。

这也就是为什么 AI 工具最好从从工具定价转向效果定价。

哪些部门在采用 AI

技术部门占据了最大的支出份额，其中 IT (22%)、产品+工程 (19%) 和数据科学 (8%) 合计占所有企业生成式 AI 投资的近一半。