随着人工智能的兴起，整个世界都在发生巨大变化。除了最先受到冲击的新零售，其次紧接着就是制造业，且受冲击力度更大。
文 | 36氪研究院
马云说，未来三十年，整个世界的变化会超过所有人的想象。
各行各业都会受到巨大的冲击，第一波的冲击是新零售，紧随新零售的脚步，新制造的冲击很快就会到来，并且冲击力度将远远超过零售行业。
那么，在新制造冲击的浪潮到来时，作为传统制造企业主、作为行业内的创业公司，甚至作为你、我应该如何应对这波冲击？到底什么是新制造？我们该如何缓解将有一天被机器取代的焦虑？新制造究竟会发生在行业链条上的哪个环节？这些问题是我们想研究和探讨的。
船大掉头并非易事，来自工信部的数据显示，2016 年我国依然是世界第一制造大国，尽管如此，我们制造业却一直存在能耗高、效率低、产品同质化严重、附加值低等问题，缺乏自己的核心竞争力。特别是随着近几年原材料、人力、土地等成本上涨，传统制造业的转型升级已经不是一个全新的话题了。
可并非所有人都能摸准了问题的脉络，甚至对于“新制造”究竟为何物，大家都没有统一而准确的认知。
国务院提出的《中国制造2025》里说，“基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”，马云说，新制造不同于传统的规模化、标准化制造，它讲究的是智慧化、个性化和定制化，“未来的机器吃的不是电，未来的机器用的是数据”···
为了对“新制造”有一个清楚的认知，我们研究了国内外与这个领域相关的企业，写出了这份新制造行业的研究报告。在这份报告中，我们将主要探讨这几个问题：
- 它和传统制造业有什么区别？
- 它可以有哪些应用场景？
- 它的产业链上下游与市场规模又是怎样的？
- 行业标杆的商业模式是怎样的？
- 对于一级市场的创业公司来说，目前还有哪些领域存在机会？
以下附上完整目录和部分公开内容
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目录
一. “新制造” 综述
• 传统制造业+物联网技术+人工智能算法=智能制造
• 传统制造业产业升级的内需与物联网、人工智能技术的发展推动新制造前进
• 行业资本热度高企，市场前景可达万亿级
• 新制造行业全景图
二. 新技术：物联网与人工智能
• 物联网：数据采集与环境感知
• 人工智能：数据处理与环境认知
三. 新制造：围绕传统制造业的智能升级
• 应用场景综述：传统制造业的多个环节都可以进行智能化升级
• 工业机器人：被应用于制造业生产环节，辅助完成复杂工作
• 智慧仓储与智慧物流：高效低成本地完成仓储、运输等环节
• 智慧医疗：医疗用途的智能型服务机器人
• 智能家居：建立在家庭环境下的智能家庭产品
四. 新制造行业展望
• 行业总述：IoT+AI的智能化制造，未来可期
• 未来发展趋势：市场将逐渐扩大，安全或成新问题
• 投资机会简析：技术落地价值最大，B端产品先于C端爆发
• 传统制造业+物联网技术+人工智能算法=智能制造
• 传统制造业产业升级的内需与物联网、人工智能技术的发展推动新制造前进
• 行业资本热度高企，市场前景可达万亿级
• 新制造行业全景图
新制造：物联网的技术+人工智能的算法=传统制造业的智能化
• 本篇报告中，我们将“新制造”定义为“通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造”，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。其核心逻辑是由分布在节点处的传感器采集数据，通过通信网络传输，对数据进行分析以获取有价值的信息，并最终用于优化制造业的研发、生产、运输、销售等环节。
• 随着近几年我国经济进入新常态，原材料价格持续上涨，劳动力成本高企，传统制造业面临着不断压缩的利润空间和愈发激烈的市场竞争。
• 相比之下，智能化的新制造能够对整个生产过程进行实时监控与数据采集，通过数据分析并规划自身行为，以实现生产流程智能化，更合理地分配闲置生产资源，提高生产效率。其核心是采用物联网与人工智能等技术手段对数据的采集和处理并将其应用到制造的具体环节，正如有业内人士指出的那样，“With smart manufacturing, the data tells us what to do.”
新制造通过物联网与人工智能技术实现高效、低耗的智能化生产
• 正如前文“新制造”的定义所说，新制造是使用了物联网和人工智能的智能化制造。物联网（Internet of Things, IoT）是指通过感知设备，按照约定的通信协议，连接物、人、系统等信息资源，实现对物理和虚拟世界的实时数据采集。
• 人工智能（Artificial Intelligence）则使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。
• 在物联网和人工智能的加持下，智能制造业拥有设备网络化、数据可视化、文档无纸化、过程透明化、现场无人化等特点，实现高效、低耗、灵活的智能化生产。
内需外因相结合，推动新制造行业持续发展
• 综合来看，新制造行业的驱动力主要有传统制造业升级的内需以及IoT与AI快速发展的外因。近年来，我国经济进入新常态，人口红利逐渐消失，原材料价格持续上涨，让传统制造业产业升级成为迫切需求。
• 此外，随着传感技术的不断发展，窄带蜂窝物联网（NB-IoT）标准核心协议落地，万物互联时代逐渐到来，海量数据得以被采集。而这又为人工智能提供了数据基础。同时，随着运算能力的不断提升，深度学习技术日臻成熟，这些数据得以被使用，其潜藏的大量信息逐渐被发掘。
• 因此，除了产业升级的内需，物联网与人工智能技术的日趋成熟以及国家政策的扶持也成为新制造发展的外部驱动因素。
巨头纷纷布局AI领域，万物互联正在实现，为新制造打下基础
• 来自物联网市场研究公司Machina Research的数据显示，2015年全球物联网连接数约为60亿个，预计到2025年这一数字将增长至270亿个，其中中国的物联网连接数将在这一年达到56.7亿个。公开资料显示，国外如谷歌、亚马逊，国内如百度等巨头都开始纷纷布局人工智能领域，为日后的实际应用打下基础。
新制造，传统制造业利用物联网和人工智能技术的智能升级
• 在新制造整体行业的产业链中，物联网和人工智能是底层支撑技术，智能终端产品/系统则是物联网和人工智能技术的最终载体，这些产品/系统集成了传感器件、通信功能、AI算法等，能够接入物联网并实现特定功能或服务。
• 如果按照最终面向的客户可以将其划分为To B和To C类，前者包括智能工业设备、公共服务监测设备、包括了智能水表、智能电表、智能工业监控监测仪表等智能表计类产品、以及自动驾驶或辅助驾驶的车载设备等。To C类产品则主要指智能消费电子类产品，如可穿戴设备和智能家居产品等。
• 理论上讲，传统制造业及其供应链上的各个环节都可以采用IoT和AI技术进行智能化升级，因此新制造涉及的应用场景十分丰富，如工业制造的各个生产环节及其供应链上的仓储物流，以及针对C端消费者的家居场景等。但受限于篇幅，本报告将主要针对工业机器人、智慧仓储与物流、智慧医疗、智能家居等产品或应用场景进行分析。
• 应用场景综述：传统制造业的多个环节都可以进行智能化升级
• 工业机器人：被应用于制造业生产环节，辅助完成复杂工作
• 智慧仓储与智慧物流：高效低成本地完成仓储、运输等环节
• 智慧医疗：医疗用途的智能型服务机器人
• 智能家居：建立在家庭环境下的智能家庭产品
数据来源：36氪研究院
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