时下火热的人工智能，仍然面对众多瓶颈问题，从AI到AGI的路到底还有多远？这种局面始终困扰着整个人工智能行业。
目前市面上的人工智能产品无法在不进行编程的情况下新建出两个相似的模型，通常得雇用几个程序员经过5~12个月的开发期，才能重新上线一个新的模型，哪怕相近源项目仅仅是修改了几个很小的地方。
为什么耗时这么长？人工智能与机器学习领域的诸多热点包括语音识别、机器视觉、机器人技能学习等的根本问题，都源于数据不足——源于数据收集、数据清洗和数据标注耗费大量的时间和成本。而区块链技术与人工智能的有机结合，将为深度解决这些问题创造机会与可能。
近日，在2017第四届区块链国际峰会上，一家名为铂链(BOTTOS)的公司正式向外界宣布，人工智能获取优质数据难题已经被攻克——基于区块链打造一个去中心化的优质数据流转平台，并基于智能合约生命周期管理帮助人工智能模型快速进化。以下是该团队提供的具体信息。
据透露，铂链(BOTTOS)，不仅是国内最大AI孵化生态社区，还是国内首个券商投资项目。是行业首个提出“数据入股”理念的AI孵化生态社区，通过帮助数据需求方获得训练数据，实现原生数据/模型资产的经济激励，同时也为数据贡献方实现贡献价值。
通过首创数据挖矿技术, 去中心化的人工智能数据合约的终极目的是“用黑科技(Blockchain)颠覆黑科技(AI)”。
为什么区块链能够改变人工智能？
铂链(BOTTOS)CEO宋欣在接受记者专访时表示，区块链让人们在互不信任,并没有中立中央机构的情况下,能够做到互相协作。简单地说,它是一台创造信任的机器。比特币就相当于区块链上跑的是现金，铂链上面跑的是人工智能产品需要的数据和成熟可用的模型。
铂链(BOTTOS)的定位，是希望未来构架全球最大的数据集合池IPDB，任何一个AI公司接入铂链就可以获得自己想要的数据。铂链在未来3-5年也将完成AI模型的集合、AI和物联网、机器人的上链，通过构建标准的底层泛接口协议，打破生态垄断。比如，可以在小米手机上使用Siri等等。
当数据和模型通过区块链定义为一种IP以后，就可以设定权限进行共享，从而整个铂链平台可以获得全新的共享规模，最终会形成一个不断扩大的全球数据集合池IPDB。区块链在整个过程中的作用就是：IP确权、数据审计和溯源。
区块链是一种分布式数据库处理技术，通过区块链技术可以使用数据的结构化构建，快速实现数据收集、数据清洗、数据标注、数据分析等等。大数据是很早就有的，整个互联网时代我们积累了大量的数据，这些数据是人工智能发展的基石。但大数据也正在成为人工智能的绊脚石。因为信息互联网时代收集的数据是免费的方式从用户手中获取的，其中造假、刷单等等，存在大量的虚假数据，如果说人工智能产品是嗷嗷待哺的婴儿，那么这些垃圾数据将会训练出垃圾的模型。所以区块链的防伪、溯源在未来的价值互联网时代就非常非常重要。物联网也是同样如此，假如有机器故障或者存在虚假数据上链，区块链中的节点可以及时发现并维护。
铂链如何帮助AI项目获得数据？
铂链通过设计数据合约，以此来实现优质数据的共享经济。铂链数据合约类似以太坊的智能合约，是一种状态机的功能。也就是说，AI公司承诺发起一个AI项目，有了算力算法，现在就缺数据了，铂链可以承诺只要在3个月的时间内收集到5000条数据，而基于AI项目设计的AI模型就可以成为商品出售了，所得收益会回馈给提供数据的用户。
铂链平台用户只需要提供数据就能赚取，那么问题来了，万一出现数据造假怎么办？
数据的清洗和标注往往在一个AI项目成本里占50%以上，铂链系统内置数据标注分包平台、数据会进入裁判池进行审核、内置一套用户信用系统，一旦用户作恶，就会降低信用，所得收益就会减少。作恶的成本非常高。铂链可以帮助AI公司节省这一块的成本。
还有一点，当无法对某一个数据进行定价的时候，铂链又将如何收集数据呢？比如制作翻译器的一段普通话语料收费大概100元，但是一个瘫痪病人的机器人外骨骼数据是多少钱呢？在这种情况下，数据合约可以通过发行代币的形式，来给数据提供方付费。等数据合约生命周期完成后，模型获得了收益，用户可以用代币继续使用该模型产品，也可以在铂链内置盘售卖，AI模型在模型市场（ModelMarket）出售或者共享获得收益以后，最终AI公司要对这些代币进行回购以提高自己的信用。
加速AI世界的到来，铂链要做自己的数据入股玩转AI
说起在区块链上实现智能合约、开源的底层系统，大家第一时间会想到以太坊和EOS。铂链(BOTTOS)虽与以太坊、EOS都是基于区块链而存在，但铂链(BOTTOS)致力于打造一个通用的智能数据合约平台与区块链集合平台，而EOS是最底层的协议，铂链(BOTTOS)是底层和应用联动的平台(包含底层、服务层与应用层)。
从数据共享来看，铂链(BOTTOS)构建的数据集合池能极大推进现有价值属性的优质数据/模型资产IP的注册登记、交换、交易和流转。在人工智能领域，铂链(BOTTOS)更是借鉴以太坊生态的成功经验，帮助人工智能技术实现场景化迭代。
展开来讲，人工智能模型现在主要以深度学习模型为主，但数据不够优质、深度学习模型的转化过程复杂易变、应用不够个性化，都在阻碍深度学习模型的发展。如何快速获得精细化标注处理过的训练数据也同样决定了人工智能模型的进化速度及程度。
如今，AI公司们最急需的就是数据。不同的应用方向需要的数据内容不同，这是一个按需定制的市场。在某种程度上，高质量的标注数据决定了一家AI公司的核心竞争力。
人工智能时代，数据财富价值会逐步显现，数据正在催生新的经济体。在目前还没有发展成熟的时机点，大家就需要联合起来构建一个全球共享的数据库。借助人工智能模型，在输入和输出之间建立全新的关系，获得尖锐的洞察力。
因此，在观察到行业的发展现状后，铂链(BOTTOS)首个提出“数据入股”的理念，帮助数据需求方获得训练数据，实现原生数据/模型资产的经济激励，同时也为数据贡献方实现贡献价值。通过这种经济激励的方式，大力推进解决了人工智能行业优质数据获取难的痛点。
同时，AI技术可以反哺区块链，比如基于“人工智能挖矿”来解决目前区块链本身的痛点问题，这个逆向的过程非常有利于区块链技术本身的革新，有利于双方社区的协同发展。基于区块链技术与人工智能技术有机集成、互相激励的愿景，铂链将肩负一个新科技时代的使命，任重而道远。
铂链(BOTTOS)希望能续写区块链人工智能时代新传奇。它究竟能挖掘自身的潜力到什么程度呢?答案将在不久后揭晓。
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