DeepSeek本周开启了开源周，其对影视娱乐行业的影响也在发酵。而在大洋彼岸，好莱坞近期也有了一次集中的AI+娱乐的讨论。
好莱坞专业协会(HPA)每年举办的HPA Tech Retreat已成为媒体和娱乐行业最有价值的交流和技术活动之一。与NAB或CES等大型展会不同，HPA Tech Retreat营造了一种亲密的环境，行业专业人士可以在其中建立有意义的联系，同时探索尖端技术。
HPA Tech Retreat已成功举办30年。上周，第30届HPA Tech Retreat在加州举办。参与者包括奥斯卡奖得主、工作室技术主管、NASA科学家以及来自领先科技公司的高管等。
研讨会除了继续聚焦往年生成式AI潜力（2024年）、高动态范围（HDR）和超高清（UHD）（2023年）和虚拟制作（2022年）等前沿技术相关议题，人工智能成为 HPA Tech Retreat 的绝对焦点。
卡梅隆进入董事会的
Stability AI终极目标是为了制作更多的电影？
人工智能媒体和娱乐领域，目前受影响最大的领域是？
影视公司的非公开档案是训练AI模型的“金矿”？新兴工作室会成为新的“皮克斯”吗……这些问题在这个会上得到了集中讨论。
并购已经在发生
受AI影响最大的领域是视效和声音
媒体和娱乐行业正在经历与人工智能公司之间的显著融合，这对创意工作流程和工具可用性产生了影响。
I2A2 总裁兼首席执行官Renard Jenkins预测道：“融合是 2025 年我们将看到的主要事情之一。”他瞄准了一些媒体和娱乐领域的 AI 初创公司。
“这可能是好事，也可能是坏事，因为如果你最喜欢的工具被某个打算保密或完全不了解其价值的人购买，那么你突然就必须学习一些新东西。这会改变你的工作流程、开发中发生的事情以及事情的发展方向。”
Renard Jenkins在HPA上报告称，在人工智能媒体和娱乐领域，“目前受影响最大的领域是视觉效果和声音。”从目前的技术来看，今年视觉效果协会奖的新兴技术类别中挤满了利用 AI 开发的视觉效果工具和流程的提名者，显示了 AI 在视觉特效领域的发展潜力。
就在近期，DNEG集团旗下Brahma AI部门于2月18日宣布收购生成式AI科技公司Metaphysic。Metaphysic 的工具集在视觉特效领域表现出色，被用于电影《HERE》中演员的变老和减龄，其应用程序获得了视觉效果协会奖的新兴技术类别奖。
协议包括阿布扎比投资者 United Al Saqer Group（
UASG）
和 DNEG Group 向 DNEG Group 推出的 AI 和内容技术公司 Brahma 再投资 2500 万美元。
DNEG Group
称 Brahma 的交易后价值为 14.3 亿美元
。
据DNEG集团称，与Metaphysic的交易旨在为一系列行业创建工具，但视觉特效显然是其中的关键部分，尤其是DNEG集团旗下的视觉特效巨头DNEG，该公司在《沙丘：第二部》中的作品目前已获得奥斯卡提名。
卡梅隆加入的Stability AI：
终极目标是制作更多电影
詹姆斯·卡梅隆担任董事会成员的科技公司Stability AI首席技术官Hasso Basse表示，“最终目标是制作更多电影”。
Hasso Basse指出，制作一部好莱坞电影（例如卡梅隆的轰动一时的《阿凡达》电影）可能需要数年时间，他说：“我们也从许多其他电影制片人那里听到了这样的话：‘我们过去想制作更多电影，但对我们来说，这需要时间，这就是问题所在。’”
Hasso Basse
在演讲中讨论了数据来源和预算等主题，并谈到了电影制作方面取得的进展，并预测“大概两年后，我们将拥有非常高性能的开源基础模型”。同时认为从长远来看，数据来源问题将不再像现在想象的那样严重，制作需要 “非常具体” 的数据，公司已在与人们协商训练数据协议，明确数据用途的条件。例如，其3D工具依赖行业专属数据，避免从公开平台抓取引发版权争议。
他补充道：“我们来这里是为了合作，遵守行业规则。”
同时，文本转视频也备受关注，Basse认为这是一种“时尚”，因为电影制作人需要“最高水平”的控制。“当真正制作一部时长两小时、制作价值高、很多人都想去看的电影时，我认为就生成式人工智能能够做到这一点而言，我们距离这一目标还很远，”他断言。
美国电影电视工程师协会主席兼Deluxe副主席Richard Welsh
回顾了最近在人工智能立法方面采取的一些措施和决定，他还表示，AI既是潜在的“金矿”，又是“定时炸弹”。
Richard Welsh
指出，
影视公司的非公开档案（如剧本笔记、概念艺术）是训练AI模型的“金矿”
，但需解决数据确权与伦理使用问题，创意作品属于创作者，但缺乏捍卫作品所有权的手段，就难以切实保护它，这是潜在的 “定时炸弹”。他呼吁加强内容标记与立法，防止未经授权的数据滥用。
他在演讲结束时还强调，与会者需要“超越电影本身”，思考档案的其他用途。“考虑一下下游的所有其他应用，”他断言道。“你有零售，你有元宇宙和虚拟。因此，考虑超越你正在创建的媒体，考虑你可以根据你拥有的数据和为你的内容带来的价值来训练人工智能——然后我必须说，永远要有道德。”
过渡期的流程
经验与控制，小众电影…
视觉特效专家Barbara Ford Grant和Daniel Kramer讨论了他们使用各种AI工具创建个人项目“Unhoused”时学到的东西。
Ford Grant描述了“迭代周期，我们在整个过程中分层使用不同的AI工具。因此，我们在某种程度上迭代了开发、前期制作、制作和后期制作。”AI工具范围从Runway到Midjourney等。
索尼影视图像工作室的视觉特效主管Daniel Kramer也谈到了一些经验教训。“我们确实需要在视觉特效方面有更多控制，”他说道，并列举了面部动画、口型同步和合成等领域。“我真的在寻找这些工具，它们可以帮助艺术家，帮助我们更快、更好地工作。”
导演David Slade（《30 Days of Night》、《暮光之城：月食》）在更广泛地谈论电影制作时表示：“制作电影的不是人工智能，而是有想法和结构的人类。”
他补充说，他之前的所有经验都对他的人工智能应用工作有用，“不是因为我想以不同的方式复制其他电影，而是因为这种形式仍然存在。我们一百年来的电影语言在这个领域仍然存在。”
David Slade
还认为，人工智能将成为推出新渠道的一个因素，这些“新的发行方式将允许怪异或奇怪的电影……不一定适合所有人，但有其利基市场。小众电影将成为可能。”
HPA Tech Retreat的创新区也展示了多家致力于AI辅助编辑和后期制作的公司。最有前景的发展似乎发生在人工智能和现有编辑平台的交汇处，Quickture等工具可以利用人工智能功能，而无需编辑人员放弃熟悉的工作流程。与此同时，Strada的点对点解决方案等创新解决了影响制作预算的存储成本等实际挑战。
