从春节期间的消息面来看，A股明天开门红是大概率的事情，关注这几个有好消息的细分行业。
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【天风海外】OpenAI发布Sora 文生视频模型，能力大幅提升，内容创作工作流有望被颠覆，下一个亿级用户的互联网平台雏形已然出现！
事件：北京时间2月16日凌晨，OpenAI发布Sora文生视频大模型，表示OpenAI正在教AI理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练能帮助人们解决需要真实世界交互的问题的模型。Sora可以生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量和遵循用户的提示。Sora能够生成包含多个字符、特定类型运动以及准确的主体和背景细节的复杂场景。该模型不仅理解用户在提示中要求的内容,还理解这些东西在物理世界中的存在方式。模型可以通过文字或者图片生成视频我们的观点：
1）OpenAI的Sora文生视频模型效果：远超所有此前文生视频方案，几乎实现了两个代际的提升，接近消费者/工业生产需要。60S的内容长度远超此前文生视频的10S长度，达到了短视频的爆款长度；极度稳定的长镜头乃至多镜头；丰富稳定的物理交互（不仅可以生成完整流畅的走路和划船，甚至可以生成非常真实的猫踩睡觉的人，船在波涛里旋转的接近物理世界镜头）。
2）我们判断OpenAI的Sora效果远超此前的Diffusion模型的根本原因在于模拟世界物理的能力：OpenAI认为Sora作为Diffusion模型能力提升的很大来自于更多的 视频作为训练集以及准确深入的语言理解能力与世界构造能力。
OpenAI的白皮书尚未发布，但从研究人员来看，真正研发Sora的人员仅有三人，其它均为支持性工作，我们认为OpenAI Sora能力的大幅提升可能主要来
自于三
方面：
1、Diffusion-Transformer架构
2、可能通过UE5、Unity、Nerf等大量生成合成数据作为训练集
3、大语言模型的能力提升和对世界能力的提升
3）目前商业化进度：
OpenAI尚未公开开放Sora权限，表示Sora目前仅为研究项目的开始，CEO Altman在Twitter邀请留言生成视频展示能力，并表示OpenAI已经在和安全测试机构、电影和视频创作者合作，以改进产品。
4）未来市场展望：
两千亿美元的短视频创作生态有望率先被颠覆。
我们认为生成式AI在视频创作和世界模型的大踏步进步将实现对视频/3D/游戏等下游应用场景的渗透。
在短视频、创作工具、游戏等下游领域，Sora等AI原生产品有望融入工作流，增强用户体验、降低用户使用壁垒、进一步降低创作成本，并极大拓展创作者能力边界。
Sora已经踏过创造出爆款内容的时长和品质，意味着一到两年的整个行业的边界即将改变
5）投资建议：
我们认为在内容创作工具，OpenAI已经和其它产业出现代际差，并带动行业大幅进展，未来一年商业化预计大幅推进。
建议关注计算架构（NVDA VRT）的需求在推理端的大幅需求提升，API/大模型推理侧的马太效应进一步增强（MSFT OpenAI）、IP类公司将小说转化为短视频能力的飞跃（阅文集团 中文在线）、电商等垂直行业用户的视频广告等商拍制作流程的大幅加速（ADBE 美图 虹软 焦点科技）、以及下一代互联网创作与分享的平台雏形出现。
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港股本周三个交易日涨幅排名靠前的板块，k12教育大涨12%领跑。
教育这块，节前最后一个交易日盘后，教育部发布了《校外培训管理条例》征求意见稿，明确教培行业经营范式，多家机构解读利好教培和教育股，假期港美股教育股已经率先反弹，节后A股相关概念可能也有表现。
【民生海外|易永坚团队】校外培训管理条例意见稿核心要点-2.8
2月8日，教育部发布《校外培训管理条例（征求意见稿）》。
核心要点：
本条例所称校外培训以中小学生和3至6岁学龄前儿童为对象。
校外培训按照学科类和非学科类实行分类管理。
幼儿园、中小学在职教师、教研人员不得从事校外培训活动。
重中之重：第十条和十二条-重大利好表述
第十条：校外培训应当安排在培训所在地中小学教学时间之外的时间，不得占用国家法定节假日、休息日及寒暑假期组织义务教育阶段学科类培训。
对比21年双减文件的第十四条，本次表述集中在“义务教育阶段学科类培训”，清晰描述，重大利好。
第十二条：校外培训机构融资及收取的费用，应当主要用于培训业务活动、改善培训条件和保障员工待遇。
对比21年双减文件的第十三条关于融资的表述更加清晰，利好。
对比双减文件，其中意见稿最大变化是删除了对高中校外培训的模糊表述，利好高中校外培训。
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减肥：贾玲电影引发热度 美股减肥药概念假期大涨
假期，贾玲电影暴瘦100斤火了，虽然她是通过运动减肥，但资本市场更关注的是减肥药市场空间巨大，美股减肥药龙头礼来等假期也有不俗涨幅，可能会刺激减肥药板块。假期最后一天，港股的创新药板块也止跌反弹了。
AI，教育，减肥药三个板块都获得了不少的关注度，Sora文本生成视频的热度是最高的，但是相较于AI，教育这个利好可能被小瞧了。
