科技正迅速赶上人类研读脸孔的能力。在美国，教堂使用人脸识别来追踪教徒做礼拜的出席情况；在英国，零售商用它来辨认有扒窃前科的顾客。今年，威尔士警方利用人脸识别在足球场外逮捕了一名嫌疑犯。在中国，人脸识别被用于验证网约车司机的身份、让游客刷脸进景点、让顾客微微一笑就能刷脸买单。苹果的新款iPhone预计将用这一技术来解锁屏幕。

与人类的技能相比，这样的应用看似只是锦上添花。飞行或互联网这样的重大突破明显改变了人类的能力，而人脸识别似乎只是对面孔进行编码。尽管人的面孔为个人独有，但也是公开的，因此乍看起来，技术并没有侵犯隐私之嫌。但是，低成本、快速、大量地记录、存储和分析人脸图像的能力终有一天会使隐私、公平和信任等观念发生根本性的改变。

终极战线

先说隐私。人脸相比指纹等其他生物特征数据的一个巨大区别就是它们能够远距离起作用。人们只要有手机就可以拍下照片，供人脸识别程序使用。俄罗斯的一款应用FindFace抓拍陌生人的照片与社交网络VKontakte上的照片比对，识别人的准确率达70%。Facebook的面部图片库不能被其他人提取，但是，举个例子，这家硅谷巨头可以获得汽车展厅内到访者的照片，然后使用人脸识别技术在自己的网站上找到这些人，向他们发送汽车广告。即使私人公司无法将照片和身份联系起来，国家往往可以做到。中国政府有公民的面部记录；美国半数成年人口的照片储存在数据库中，可供FBI使用。如今，执法机关在追踪罪犯方面拥有了一个强大的武器，但它可能会令公民隐私遭受巨大的损害。

人脸不仅仅能表明身份，它还显示了许多其他信息，同样能由机器读取。这同样带来了一些益处。一些公司正通过分析脸部特征来自动诊断罕见遗传疾病，比如Hajdu-Cheney综合症【译注：颅骨发育不良伴肢端溶骨症】，和其他可能的手段相比，早早就发现了病情。测量情绪的系统也许能让自闭症患者更好地理解对他们来说难以捉摸的社交信号。但这项技术也造成了威胁。斯坦福大学的研究人员已经证明，面对一个男同性恋者和一个异性恋者的照片时，算法识别他们性取向的准确率可以达到81%。人类只能达到61%。在那些视同性恋为犯罪的国家，一个能从面部推断出性取向的软件让人恐惧。

钥匙，钱包，头套

不那么暴力的歧视也可能变得普遍。雇主本来就可能会根据自己的偏见来拒绝雇用某个人，而人脸识别也许会让这种偏见成为常态，令公司能够通过种族以及显现智力水平和性取向的特征过滤所有工作申请。夜总会和体育场馆也许会受到压力，可能需要扫描访客的脸来识别暴力威胁，从而保护人们——尽管由于机器学习的性质，所有的人脸识别系统都不可避免地面对概率问题。此外，这类系统可能会对那些非白色皮肤的人有偏见，因为用来训练算法的数据集里大部分是白人面孔，这样的算法不太适用于其他种族。在影响法院保释和量刑决定的自动评估工具中，已经出现过这样的偏见。