综合结论:本期(2025/1/13-2025/1/17)股票市场震荡上行。技术面择时模型对绝大多数指数仍维持谨慎乐观信号。具体来说,模型判断上证50、沪深300、中证500、中证800、中证1000和万得全A指数的上涨概率相对较低,信号以谨慎乐观为主。整体上看,模型判断市场暂时处于谨慎乐观状态,无确定性信号。
不定期择时模型表现
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从2006年12月29日至今,基于沪深300指数的不定期择时模型的多空年化收益率达到了19.06%,纯多头的年化收益为13.69%,同期沪深300指数的年化收益率为3.65%。2017年12月29日至今,模型的多空年化收益率达到了18.50%,纯多头的年化收益为9.72%,同期沪深300指数的年化收益率为-0.82%。
2025年1月13日至2025年1月17日(以下简称“本期”)股票市场震荡上行,Wind全A上涨3.61%;从大小盘的表现来看,沪深300指数上涨2.14%,创业板指上涨4.66%;从市场风格分析,中信五大风格指数走势各不相同,其中成长风格上涨幅度较大,上涨4.72%,稳定风格表现相对一般,上涨1.45%。
在往期报告中,我们构建出了具有自适应性的波段划分模型。该模型对MACD体系做出改进,以DIF和DEA同号累计差值作为上下行区域的衡量指标。此外,我们加入了自动化的异常端点修正算法,以保证端点是波段极值点。我们的波段划分模型可以在不同的标的上做出适合的波段划分。模型构建的细节详见往期报告《花开股市,相似几何系列二 – 基于点位效率理论的个股趋势预测研究》。
首先我们回顾当下市场主要宽基指数的波段划分结果:本期股票市场震荡上行。截至目前,下方跟踪的大部分指数处于下行波段。具体来说,模型确定沪深300指数前一高点为4256点,指数处于下行波段,目前在该波段内已经下跌约10.43%。此外,模型判断万得全A指数的前一个高点为5407点,目前该指数价格约为4906点,在本波段内下跌幅度为9.27%。目前下方跟踪的指数趋势不一。当下的波段划分结果是下文中后市走势推演的基础,具体预测分析请详见章节2.1。
我们使用了不同的方法分别构建了季度和周度的择时模型,且不同期限的择时模型具有不同的重点关注信息、信号生成方式和择时目标。在季度择时模型中,我们重点关注估值;在周度与日度(不定期)择时模型中,我们基于点位效率理论中的中期及短期的上涨概率,同时考虑概率指标的绝对大小和相对大小,共同作用以发出信号。
我们在2021年9月份推出了自适应波段划分模型,并基于此构建了点位效率理论。该理论以技术面分析为基础,通过将点、线相互结合,并结合条件概率公式,计算不同标的长、中、短期的上涨概率,用来对标的未来涨跌进行预测和推演。对于长期上涨概率,我们基于标的整体样本计算该指标;对于中期上涨概率,我们加入点位效率中的时间效率作为限制;对于短期上涨概率,我们限制判断周期为未来一周。此外,针对单一标的,我们也可以基于条件概率分布函数,做出上涨/下跌概率密度函数,以判断上涨幅度、时间之间的协同概率。
截至2025年1月17日,本期股票市场震荡上行。展望后市,技术面择时模型对绝大多数指数发出谨慎乐观信号。具体来说,模型判断上证50、沪深300、中证500、中证800、中证1000和万得全A指数的上涨概率相对较低,信号以谨慎乐观为主。整体上看,模型判断市场仍处于谨慎乐观状态,无确定性积极信号,需耐心等待后市确定性机会
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基于短、中、长期的上涨概率,我们构建了基于上涨概率的周度与不定期择时策略。周度择时的逻辑相对简单,我们直接基于单一上涨概率指标(如中期或短期上涨概率)发出信号。在不定期(日度)择时中,我们基于点位效率中的短期、中期上涨概率的绝对大小和相对大小,在日度上发出涨跌信号。此外,针对市场可能出现的单边上涨或下跌趋势,我们也引入了单边趋势信号模式以规避风险,或博取更高的收益
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截至2025年1月17日,不定期择时模型对大多数指数发出谨慎乐观信号,静待后市机会。
从2006年12月29日至今,基于沪深300指数的不定期择时模型的多空年化收益率达到了19.06%,纯多头的年化收益为13.69%,同期沪深300指数的年化收益率为3.65%,模型大幅跑赢了市场。2017年12月29日至今,模型的多空年化收益率达到了18.50%,纯多头的年化收益为9.72%,同期沪深300指数的年化收益率为-0.82%。
风险提示:择时模型结论是基于合理假设前提下结合历史数据推导得出,在市场环境转变时模型存在失效的风险。
注:文中报告节选自兴业证券经济与金融研究院已公开发布研究报告,具体报告内容及相关风险提示等详见完整版报告。
证券研究报告:《【兴证金工】兴财富第447期:市场震荡上行,维持谨慎乐观
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对外发布时间:2025年1月18日
报告发布机构:兴业证券股份有限公司(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)
本报告分析师 :
郑兆磊
SAC执业证书编号:S0190520080006
陈子轩
SAC执业证书编号:S0190524120001
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