文｜
赵艳秋
编｜牛慧
“2025年，Salesforce不再招聘软件工程师。”Salesforce的CEO Marc Benioff在去年底透露，原因是依靠自家智能体Agentforce和其他AI技术，工程团队生产力提升了30%以上，“工程速度快得惊人”。
不过，有细心的人士也发现，Salesforce招聘页上仍有600多个软件工程师的职位空缺。同时，Salesforce在印度等地仍在增加程序员。
在同年底，谷歌CEO桑达尔·皮查伊称，在谷歌的代码中，有1/4由AI生成。由于AI的应用，硅谷一众高科技公司减少了初级程序员岗位。“对于年轻一代来说，编程这个职业可能会消失。”英伟达CEO黄仁勋说。
对于上述全球大公司的举动和言论，中国大厂的情况如何？程序员的饭碗真的会保不住了吗？
01
中国大厂，30%的代码由AI生成？
对中国大厂来说，这件事并不意外，但他们的态度和举动不一。
“
AI目前给华为工程师带来的综合效率提升在34%左右
。”在2024年底，华为流程IT人士在被问及大模型对大学生选择专业和择业的影响时说。“我们很少说‘减了多少人’。
理论上，如果活儿不变的情况下，其实就是减少了34%写代码的人
。但我们的逻辑是能多做34%的需求，或者缩短34%的时长。”
“未来，大模型有可能替代整个
软件开发流程里的角色
。比如软件测试，以后就没这个人了，大模型直接帮你测了。”他预计，
5到10年后，整个软件开发过程中，留给人类的，可能只有监督岗
。
“如果大模型写的代码里含有暴力，人作为软件开发全流程的监督者，会来监
控这些问题。剩下的所有的活儿，基本上都是大模型来完成。”
“在这种情况下，什么
是你核心吃饭的家伙？”该人士告诉数智前线，“
现在写代码的人最多，但有一个趋势，我们的软件人员正在往两端走
，如前端的架构设计、后端的运维、SRE（站点可靠性工程）等，这些还离不开人。”
数智前线获悉，
华为内部最大的变革项目叫AI辅助作业
，就是所有角色用AI和大模型加持后，到底能提升多少效率。而
以华为招聘来看，
算法岗位、与AI相关的岗位非常多
。
“因此，
你的专业和实践，可能要和AI产生一些关联，才能方便就业
。
”上述人士说。
华为人士的判断得到了长亮科技资深人士的认同。这是一家金融领域的重要供应商。在长亮科技，
目前大模型生成代码的采纳率超过了28%
。除了代码助手，长亮科技也已完成需求助手、设计助手及测试助手的开发。AI助手几乎覆盖了整个软件工程的全部环节。
不过，
相对编程助手，需求分析等显然门槛更高
。“正常人谈需求都很难，何况是AI。一段文字，每个人的理解都有差异。”因此，其他环节的替代
，并不容易，这些助手将持续迭代改进。
“
未来就是一个人，带着一堆助手去呈现你的生产力
。”上述人士说，执行类的工作就交给人工智能了，人们要将精力更多放在定义问题和检查问题上，这属于中
高级工程师能做到的。“从这种分工上看，初级程序员最容易被替代，
他们的比例也是目前最高的。”
“
在阿里云，目前每天AI生成的代码，占工程师提交总代码量的30%以上
。因为程序员并不是每天100%的时间都在写代码，而且还要花很多时间跟AI互动确认，
综合测算下来，可提效10%到15%
。”阿里云云原生应用平台负责人、通义灵码负责人丁宇说。
“在我们看来，人类程序员的工作方式要发生很大的变化。”丁宇说，AI擅长的，就是找到一个切面，批量化去做一些任务。“而且它可以不眠不休，我觉得在这方面，人类就不要去跟它抢了。
“人类程序员应该去做AI做不了的事情，比如创意、需求场景、智能体
编写
、架构设计、领域建模，或者指挥调度——安排一堆AI程序员，然后做最后的确认、纠偏
。
丁宇分析，
这都属于程序世界与现实世界交界的部分
，肯定也是大模型不好搞定的事情。而重要的是，人类要去改变自己，
学会面向AI的编程
——以AI作为主力来编程。“在阿里云，通义灵码月活占比已超过82%。这也意味着，每100个工程师中，有82个都在使用通义灵码。”
02
初级程序员，不会被替代？
不过，也有软件大厂提出不同看法。软通动力自身也开发了代码助手，以插件方式为程序员服务，
在一些产品线，自动生成的代码采纳率已达70%。
即便这样，公司资深人士称，
不招程序员，或者减少初级程序员的招聘，“不现实”
。
“好多企业的生产事故，都是因为这个导致的。”他说，“即便是Salesforce，也不是真正停止招聘程序员。”
在一些项目报价中，
Salesforce印度工程师的报价只有三四千元，比国内工程师少一个数量级
，这比大众认知中低多了，
Salesforce
的宣传有点夸大了。
而
上述人士强调，
初级工程师不能被替代的根本原因是“要考虑
人性”
。在软件开发中，他们要与架构师或设计师沟通，把握自己在全局中的位置。“如果让代码助手做，它不会考虑你的整体架构或经济效益，那它怎么可能做好？”
即便OpenAI推出o1，对代码助手的提升也有限。“
你的高度不够，一直都在代码层，不能往上与业务层和架构层沟通清楚，
就不可能实现‘良性替代’
。”
“我在一个大会上看到演示，把需求书传进去，10分钟后代码就生成了，其实可能是提前设计好的脚本。”该人士补充说。
“人性”确实是不少软件大厂考虑的因素
。“我们去一家公司做项目，干的第一件事叫业务调研，而业务调研目前没有人不行。”金蝶中国苍穹平台解决方案事业部总经理徐昊分析。
“我们所了解的transformer，只是按照一个套路去猜。
它的内心深处不是一个人，不理解你的真实用意，也不会有任何感情
，因此，它也没办法做产品设
计，包括架构设计和业务设计。”
“坦率来说，现代化编程就是面向对象的、模型化的，
已经很自动化了
。这些理论，
至少有20年了
，没那么神秘，也不是靠大模型去做的。”徐昊说。
这次大模型，能让交互体验变得更好，让程序员的学习过程变得更简单。有些初级程序员，可以通过代码助手，更快地理解别人写的代码、自动生成注释、快速查阅一些网站、做语法检查，也能生成一些文档图片。
“代码助手目前还是一个
辅助作用
，这轮裁员
本身是软件公司的结构化调整，
跟AI工具的变化有关，但关系没有那么大
。”徐昊告诉数智前线，
与软件行业前几年大规模扩张、形成类似2000年互联网泡沫的局面有关
。
“但有一点是明确的，这轮AI对程序员的影响，
就是他们要从以前单一的编程，向架构设计
，包含应用架构、数据架构、业务架构、技术架构转变。”徐昊说。
“这轮AI反而也会让高级程序员从一些繁重的工作抽身出来，去做高阶的工作。”徐昊举例，他们遇到一家全国连锁企业，有十万+门店，出现了系统卡顿。这个事怎么解决？肯定是高级架构师去分析。这个分析完全没有套路，意味着AI无法胜任。
针对市场上出现了不少代码助手采购项目，徐昊称，
10年前叫开发平台采购，5年前叫低代码采购，现在叫AI开发采购
。但这些AI助手做的事情，“最终还是由人去决定它是对还是错”。
经历2024年，业界对大模型正在祛魅。徐昊认为，AI短期可能被高估，
但长期看，在某种意义上，确实有很大潜力成为第四次工业革命，至少是IT技术革命
。当下大模型技术需要场景积累和抽象，与人们的实际工作与商业行为融合，这也是包括金蝶在内的企业在做的。
“其实在大模型刚出来的时候，我们就很认真地思考过是否替代人的问题。”百度智能云技术委员会主席孙珂说，“如果你看过电影《雨果》，可能会发现，在上世纪有段时间，人们认为机械传导式齿轮式机器人，可以彻底替代人类，大家也很担忧。计算机出来之后，这种担忧也是一代一代不停出现。”
“但我们知道有这样的曲线，
每一次大家认知狂欢之后，真正落实到现实中去会发现，AI也好、机器也好，更多对人还是一个辅助。”孙珂说，“
最重要的一个point是，人类的多样性和判断力是不可替代的。特别是判断力，它让人一直都会有存在的价值
。”
03
蚕食与轮回
对于工程师来说，他们要了解AI编程的演进情况。“我们认为它有三个阶段，从辅助编程到协同编程。
我们现在处在协同编程阶段
。”
阿里云丁宇说，“
下一阶段我也可以剧透，
我们努力的方向是自主编程。
它从接需求开始，这样受众一下就打开了。”
2024年底，通义灵码中增加了”AI程序员“。
“有数据说中国有940万开发者，全球有三四千万，但从网民角度，其实是十倍以上。
”丁宇解释，未来AI编程
应该可以泛化到每一个网民，会有很多“一人公司”，一个人带领一些AI程序员，就能做产品
。
“我认为
一些
普适型的需求，可能三年就能看到一个大成
。” 丁宇进一步说，
对于企业级复杂工程，当下AI编程的进展还比较慢
。不过，他预测，后者一个可行路径是，人类程序员，带着AI程序员，分模块、分领域、分步骤来实现。这既满足人对整个系统的可控性，包括架构设计、领域设计，同时又保证重复性、确定性的的东西，由AI
高效
生成。
目前还有一些动向是，由于有多模态大模型的支持，视觉设计可以直接“丢给”大模型，然后通过代码生成、代码测试助手，实现端到端的结果。对于程序员来说，以前他们有一个分工。大模型的出现，在一定程度上打破这个边界。不会前端，就交给大模型来做。
程序员就变成一个全栈工程师了
。
“我们看到过去大半年时间招采成交记录，代码类的模型应用成交，无论金额还是数量都是很靠前的，这是一件很有意思的事，
可能程序员是一个很喜欢尝新的团体
。”百度云孙珂观察，在百度内部，
文心快码的代码采纳率达到46%。
目前有四个行业的工程师先动起来了
。一个是
金融
行业，特别是银行、证券对代码类的工具需求非常多；第二个是
泛科技或者互联网行业
，因为码农多；另外两个一个是
传统软件开发企业
，也有大量的程序员；还有一个
是制造业，
尤其是汽车和工业企业
。
