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AI Coding 的真相与应对

增长黑客范冰  · 公众号  ·  · 2025-01-13 20:58

正文

读到 X 上 @Petergyang 一条关于「AI 辅助编程」的诚实反思:

「AI 辅助编程,可以帮你走完 70% 的旅程,但之后的 30% 令人沮丧。它总是向前迈一步,却因新的错误、问题等而退后两步。」

—— 作者非工程师出身,不懂代码如何工作,因此无法自行修复,也对自己掌握了多少产生怀疑。正如 Excel 并不能真正让你学懂会计。

分析问题、拆解问题,原子化问题,用 AI 逐一解决,最终拼凑成一个可运行的系统。这就像解高考跨学科综合题。对很多人来说,真正的挑战不是编程本身,而是如何解决这些复杂问题。

最近我也在抽时间玩 AI 辅助编程,借此找回创造乐趣(以前会手搓代码)。我用的是 Windsurf 付费版。大多数时候,给 AI 提完需求,只需一路点「Accept」或「Accept All」按钮即可。

但有时也会遇到前面提到的问题。一个项目写到 70% 时,代码开始在几个错误之间反复横跳,如同鬼打墙。

经过一段时间的摸索,目前我的解决方案有:

1、 存版本快照

每完成一个可用的迭代,就将最新的代码文件夹另存一个新版本(V1、V2…)。

有人可能会建议用 Git 版本控制,但我更喜欢直接另存文件夹。这样一旦代码崩溃,可以让 AI 直接到前一个运行良好的版本中学习,修复当前代码。

2、 写下今天实现的主要需求

每天收工前,要求 AI 为代码写注释,为项目写 Readme 文档。这相当于为一天的工作存档,方便日后复查。

特别要让 AI 把今天实现的主要需求写入 Readme。

3、 适当放弃代码洁癖






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