最近，有两位大牛前后加入了腾讯。
今天给大家正式介绍下，他们是——
量子计算领域杰出科学家、原香港中文大学副教授、现腾讯量子实验室杰出科学家
张胜誉
博士；
加盟腾讯优图实验室的医疗AI科学家
郑冶枫
博士。
张胜誉：腾讯量子实验室负责人
量子计算，是一种与传统计算很不一样的计算模式。
理论上，大规模高质量的量子计算机，可以解决许多现有传统计算机做不到的信息处理任务。比如原来要花上数年破解的密码，量子计算机可能只要几分钟。
目前，世上还没有出现真正可以投入大规模使用的量子计算机，但国外一些行业巨头，比如谷歌、IBM、微软等，已经在不断加大对量子计算机研究的投入。
在国内，
腾讯在业界率先搭建了公司级量子实验室
，并正在尝试将一些技术，比如量子通信，连接到腾讯云的一些业务和产品里。
而其他的一些方向，腾讯会期待能和学界、业界的同仁以及工程人员进一步探索，
希望能共同推动行业对量子科技的研究，并探索未来可能的应用方向
。
张胜誉教授在腾讯量子实验室初期的主要工作，是
组建团队和设计整个实验室的大方向
。
腾讯量子实验室是一个独立的实验室
。在这里，他会带领研究员们承担研究工作，
探索量子计算能做什么
，这涉及到对科学的理解，对技术的跟踪，和对整个量子计算行业的判断等。
同时，实验室未来还需要考虑
腾讯如何将量子计算的技术运用到企业发展中
，比如在商业应用中找到可结合的场景。这会是一项联通了学术界和工业界的工作。
其实，在张教授加入之前，腾讯已经有一个名为“量子企鹅”的学习小组。几十位成员一直凭着兴趣对量子计算进行着探索，甚至还有组员的论文即将发表在人工智能领域的会议AAAI上。
这无疑也为实验室打下了一定的人才基础。
关于张胜誉
张胜誉教授本科毕业于复旦大学数学系，硕士毕业于清华大学计算机系，师从应明生教授，博士毕业于普林斯顿大学计算机系，师从姚期智教授。后在加州理工学院跟随 Prof. John Preskill，Prof. Alexei Kitaev 及 Prof. Leonard Schulman 做博士后研究。
在加入腾讯前，张胜誉在香港中文大学计算机系任副教授，研究方向包括量子计算，算法设计和计算复杂性分析，以及人工智能基础研究。
他在理论计算机会议 STOC /FOCS /SODA /ICALP，量子信息处理会议QIP，人工智能会议ICML /AAAI /IJCAI 等上面均发表多篇文章，担任 Theoretical Computer Science 及 International Journal of Quantum Information 杂志的编委。
郑冶枫：优图医疗AI科学家
2017年，腾讯推出了
首个医疗AI产品“腾讯觅影”
，并进入了大规模的临床预试验。作为觅影的核心技术支持方之一，优图实验室目前在肺癌、胃癌和糖尿病性视网膜病变早筛上都取得了显著进展。
2017年底，腾讯以医疗影像开放平台入选
“首批国家人工智能开放创新平台名单”
，成为人工智能“国家队”，标志腾讯已成未来AI+医疗的发展风向标。
AI在医疗领域的研究意义重大。未来，如何提升医疗AI技术水平，为医患提供更高效、更精准的智能医疗服务，是优图实验室将继续不计成本持续投入和研究的问题。
作为医疗AI领域的权威专家，郑冶枫博士离开西门子美国研究院加入腾讯优图实验室后，基于腾讯优图实验室在人工智能上、特别是图像识别领域的积累，会继续专业研究，发掘人工智能与医学跨界融合的潜力。
期待未来，让技术应用落地惠及更多病患，真正实现技术从实验室走向临床。
关于郑冶枫
郑冶枫博士于1998年毕业于清华大学电子工程系并保送本系研究生，之后在美国马里兰大学 (University of Maryland, College Park) 电子与计算机工程系攻读博士学位。毕业后，郑冶枫博士加入西门子美国研究院，专注于智能医学影像分析。
任职期间，郑冶枫博士发明了投影空间学习法，用于医学影像中器官的快速检测与分割，并于2011年获得美国专利授权，旋即获得当年的爱迪生专利奖。该方法被广泛应用于心脏功能分析、左心房心律不齐手术导航、主动脉瓣膜置换（TAVI）手术导航系统中。
目前，郑冶枫博士还兼任IEEE生物医学信息杂志副主编（影响力因子3.45），国际电气与电子工程师协会（IEEE）高级会员，以及美国医学和生物工程学会 (American Institute for Medical and Biological Engineering) 的会士（Fellow）。
来源：腾讯
