「鲸媒体」推出舆情产品「鲸舆」，想用大数据和AI把教育行业“看更清楚”

成立于2015年10月的教育产业媒体“鲸媒体”最近做了一款针对教育行业的舆情产品——“鲸舆”。“鲸舆”会收录全网舆情信息数据，实时监控和分析教育行业和公司舆情，呈现可视化的行业热度图谱等。

对于舆情系统，大家或许并不陌生，用大数据技术替代人力去抓取和分析新闻资讯，最终向用户提示其关注的舆论风向。BAT三家都有舆情产品，但通用版的准确度不如定制给细分领域的。打个比方，AlphaGo会下围棋，也可以去学跳棋和象棋，但让它比较象棋冠军和围棋冠军谁更厉害，就很难“跨规则”评判了。同样的道理，“大而全”的舆情系统在分析垂直行业时缺乏精度。

媒体自带聚合信息的属性，鲸媒体在以往的行研中沉淀下来大量教育产业信息，可以作为训练算法的样本，同时还有教育专家对语义做人工标注，发展舆情业务的前提条件充分。而我更关心的问题是， 教育行业是否需要专门的舆情系统？

创始人兼CEO迟耀明的回答是，教育公司很在乎用户的评价和自身的口碑。 一些大机构会让自己团队或聘请公关公司搜索网上的评价、做问卷调查。有了7*24小时工作的“鲸舆”，只需搭配“半个人力”，用户就能在移动端实时看到每日正、负面新闻，友商间舆情情况比较、舆情指数（友好度评价指标）等，由此可大幅降低主观性失误和运营成本。

做舆情系统需要三部分能力：一是AI（主要是其中的自然语言处理）实力；二是“工程能力”，即把算法转变成程序中的调参等过程；三是行业专业性。

技术难点在于各语种间差异较大，无法照搬英语中成熟的NLP技术。因此，“鲸舆”创建了基于中文的文字情绪识别技术，并申请了专利。产品从今年初开始研发、测试，9月起正式商用，现已服务不到10家知名教育公司（根据用户保密协议，不便透露）。

鲸媒体发现，基于AI的中文情绪识别技术可以复用到其他领域，正好团队中的科学家顾问有金融背景，于是用现成的技术试水开发适用于金融领域的产品，现已为中国精算研究院提供金融（主要是保险业）舆情分析系统。