中国信通院发布《车联网蓝皮书（数据赋能）（2024年）》

报告核心观点

1. 车联网数据丰富多样，具有独特性。 车联网数据是指车联网环境下，在生产活动中所采集、汇聚、整理、加工而成的数据，按产生主要来源可分为车端、路端、云端、网络端4大类，每类数据又包含多种类型，数据内涵非常丰富，如车端包含基本数据、感知数据、车辆运行状态等类数据。相较于其他数据，车联网数据具有涉及主体多、数实融合、多重价值、数据资源富足等独有特点。

2. 车联网数据的重要性日益凸显。 车联网数据不仅可支撑车联网产业链企业对内实现业务贯通、推动数智决策，对外通过数据流通还可产生新服务、新业态，有助于推动汽车、信息通信、交通运输等产业创新发展，加速车联网产业实现智能化服务，加快构建数字经济新价值链。全球主要国家和地区高度关注车联网数据的重要赋能作用，纷纷发布政策并设立专项资金建设数据共享平台，加速车联网数据开放、共享和流通。

3. 车联网数据价值已初显成效。 产业各方对发展车联网数据重要性已有共识，车企、路侧基础设施运营主体、云平台服务商、通信网络运营商等主体积极挖掘车联网数据价值，基于智能网联汽车、路侧基础设施、云平台和通信网络等车联网数据开展应用实践，不仅实现了企业内部业务流程、产品功能等的提质增效，同时增强了智能网联汽车辅助驾驶和自动驾驶服务，降低了交通事故，提升了交通运输效率和城市数字化治理水平。

4. 车联网数据价值释放仍需持续探索。 车联网数据促进车联网产业发展虽有成效，但仍处于应用探索阶段，面临数据质量有待提升、赋能的广度和深度不够、市场化路径有待进一步探索和优化等问题，需强化数字化基础底座建设，加快数据流通利用，加强技术研发突破，推进开展各类数据流通应用试点，鼓励跨领域多主体价值共创构建协同发展产业环境，培育多元产业发展生态。

报告目录

一、车联网数据概述

（一）车联网数据的范畴和特性

（二）车联网数据重要性日益凸显

（三）全球主要国家和地区高度重视车联网数据赋能

（四）不同来源的车联网数据赋能场景各有侧重

二、车端数据赋能汽车研发生产逐步深化，数据流通价值更大释放有待探索

（一）智能网联汽车数据赋能汽车产品研发优化创新

（二）智能网联汽车数据赋能汽车生产制造提质增效

（三）智能网联汽车数据赋能汽车后市场效率提升

（四）智能网联汽车数据跨企业流通，催生新业务模式

（五）智能网联汽车数据价值释放面临的关键问题

三、路端数据赋能交通管理和汽车产品研发效果初显，数据规模和质量有待重点提升

（一）路侧基础设施数据提升交通安全和效率

（二）路侧基础设施数据赋能车企产品升级，提升用户体验

（三）路侧基础设施数据价值释放面临的关键问题

四、云端数据赋能出行及物流运输相对成熟，赋能智能驾驶的数据质量及其价值释放能力有待加强

（一）云平台数据赋能智慧出行优化和运输效率提升

（二）云平台数据赋能辅助及自动驾驶功能增强

（三）云平台数据赋能交通治理决策优化

（四）云平台数据价值释放面临的关键问题

五、网络端数据赋能提升网络连接和用户服务效果显著，多类型通信网络数据价值有待深度挖掘

（一）通信网络数据提升车联网网络连接服务

（二）通信网络数据赋能车企提升用户服务能力

（三）通信网络数据赋能交通提升交通管理和服务能力

（四）通信网络数据价值释放面临的关键问题

六、车联网数据发展下一步建议

（一）强化数字化基础底座建设，加快数据资源化进程

（二）分类推进数据扩大应用，提升数据赋能成效

（三）加强推动数据流通利用，鼓励跨领域数据资源交互和价值共创

（四）强化技术研发突破，支撑数据开发应用各环节需求

（五）构建协同发展环境，培育多元产业发展生态

撰写团队联系方式：

中国信通院

技术与标准研究所

李凤

010-62309567

[email protected]