据外媒报道，日本国立情报学研究所人员打造了一款名为“Torobo-kun”的机器人，设计目的竟然是让Torobo-kun能够通过日本顶尖高校东京大学的入学考试。
看到这是不是觉得人工AI应该分分钟碾压考试。
近几年来AI得到了迅速发展，不仅在围棋上战胜人类世界冠军，在其他方面也展示出各种技能。
但AI对人类语言的阅读理解能力一直不太出色。
来自日本情报研究所、其他机构的一组研究人员共同打造Torobo-kun，并从2013年开始让它参加模拟大学入学考试以测试其智能。
在2016年，Torobo-kun第一次成功通过模拟考试。测试成绩表明它有80%的机会被明治大学和青山学院大学等著名私立学校录取。
这次模拟考试由一个大型函授教育公司所操办。
之后，Torobo-kun还在东京大学入学考试的复试阶段表现良好。理科数学的偏差值获得了76.2的好成绩。
然而，开发者最终还是放弃了让Torobo-kun考入东京大学的远大目标。
NII教授Noriko Arai解释说：“一个人工智能系统无法理解基本含义，并且在阅读能力上也有局限。我们发现该系统的得分不足以让它通过东京大学的入学考试。”
这也说明为什么人类会偏科严重，这也是不无道理，想想当年高考，唉
一开始Torobo-kun便在阅读理解测试中表现不佳。当它遇到一个世界历史问题：“曹丕的父亲是谁？在中国的三国时期，谁成为了魏朝的第一任皇帝？”Torobo-kun没能给出正确答案。虽然它知道曹丕是曹操的儿子，但因为不理解父子关系，它无法反向推论出曹操是曹丕的父亲。
一个负责开发Korobo-kun英语语言能力的研究团队将“深度学习”方法引入到Torobo-kun的开发中，试图提升其对长句子的阅读理解能力。深度学习被认为是一种创新技术，通过给AI系统反复展示大量的图像和文本数据来使其能力得到加强。然而可能是因为训练数据量不够的原因，深度学习没能给Korobo-kun带来更好的表现。研究人员只好作罢。
NTT通讯实验室的首席研究科学家Higashinaka也参加了该项目，他说：“要想达到通过东京大学入学考试的水平，至少需要100万套试题数据。准备这些数据的成本太高，导致最终没能成行。”
大数据架构才能让AI智能的储存量提升，这也说明未来人工智能可能会导致大量的
虽然Korobo-kun最终遗憾放弃了东大之路，许多研究员仍然对发展AI的能力持乐观态度。
“虽然目前的方法有其局限，但或许可以通过让AI采用与人类不同的学习方法取得进展。”松原说。
谷歌旗下DeepMind去年打造的AI程序AlphaGo在围棋人机大战中击败韩国顶级棋手李世乭，一时名声大振。DeepMind使用深度学习，让AI阅读数十万条数字化的新闻文章，从而提高AI的阅读理解能力。最终他们使用填字测试进行检验，AI确实表现出比较高的正答率。
另外还有开发者在研究如何在仅有小数量数据样本的情况下提高AI的学习效果，类似人类的大脑便可以通过对过去记忆的回忆来应对新情况。
东京大学计算机科学家兼教授Ken Sakamura说：“考虑到该领域是研究的前沿，AI在理解意义方面的局限性并没有想象的那么大。”
NII教授Arai评论道：“我们手上有Korobo-kun的数据，随时可以尝试改进。”
别把错归结人工智能AI啊，估计做它的研究人员偏科的吧，或是对中国古代历史不了解，哈哈....
