专栏名称: 计量经济圈
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审稿人: 在DID后还必须用IV再做一下, X的滞后项做IV真的太low了

计量经济圈  · 公众号  ·  · 2024-05-22 00:00

正文

凡是搞计量经济的,都关注这个号了
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有意思的实证计量讨论帖, 熬夜肝完了一直的计量困惑! QA: 平方项的IV, 加时间固定符号相反, 滚动窗口回归, 面板分位数输出图, 机制分析中IV, pre5显著咋办 ,③ 主回归不显著, 分组回归却异常显著的研究来了! 城市*年份联合的FE与他们分开的FE有什么区别? FE如何从一维进化到二维, 三维的? 审稿人: 你这个文章实证结构已经过时了!过时了! 当把交互项加入后, 主项的系数符号竟变相反了, 这是咋回事? 如何处理呢? DID可以有2个处理组和1个对照组么? 有相关的参考文献吗?
接着之前社群群友讨论的7个实证中遇到的计量问题( 七大常见计量问题讨论汇总, 涉及控制,异质,机制,DID,DDD,调节,固定,平行,安慰等 、② 关于双重差分DID政策评估中的控制变量选取标准? 在平行趋势检验中对政策前后系列年份进行缩尾处理? 使用异方差稳健而不是聚类稳健标准误, 在固定效应模型中能接受吗? 平行趋势通不过, 该采取什么方法来更好地满足平行趋势呢? QA: 基尼太美, 农业数据, 机制检验, 组间差异, 博士论文创新, 控制函数, FM回归 ),继续分享一些社群有意义的学术讨论。

来自计量经济学社群的讨论颇为精彩,话题始于工具变量(IV)的使用。讨论中有人提出疑问:是否可以将解释变量的滞后一期作为IV使用?接着讨论升级为,如果IV的统计结果之所以显著,这可能是论文作者经过数十次甚至上百次的尝试,才勉强得到的显著结果。

由此引发进一步讨论:一些审稿人对IV的重视程度过高,他们要求作者在完成双重差分(DID)政策评估后,还需应用IV来解决内生性问题。审稿人的理由是:“处理分配的内生性问题:如果处理分配不是随机的,并且与潜在的结果变量相关,这可能会破坏DID方法的有效性。”

然而,社群中一些学者认为,即便如此,使用IV也未必能妥善解决问题,也很少在TOP5刊上看到DID后使用IV的。

*进一步了解更多,可以到计量社群交流讨论。

下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

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数据系列 空间矩阵 | 工企 数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 | 夜间灯光 | 官员方言 | 微观数据 | 内部数据

计量系列 匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 机制调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID

数据处理 Stata |







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