对风控的理解
1、首先我认为,风控是一个系统的行为,不是单一的逻辑。这个体系是自上而下的,是非常庞大的。
2、其次,要搞明白风险的来源。有哪些风险来源?我把他们简单分类:
1)宏观经济风险;
2)市场波动风险;
3)行业和企业变动风险;
4)仓位&配置风险;
5)交易策略&体系风险;
6)资产配置风险。
第三,再思考如何进行风险控制。我认为必须对每个风险指标要给出阈值来控制。假设我们给每个风险源等权重,按1-10打分,定义综合风险值0-3为低风险,4-6为中风险,6以上为高风险。下面为举例:
一提到风控,相信大多数出借人都会想到“征信、抵押、担保、存管”。
风控是P2P平台能否持续健康发展的关键。对于出借人来说,风控能力同样也是选择的关键因素。
平台要严格遵照国家法律法规及监管制度,不踩政策红线。按照审批权限和申报流程进行授信业务的申报审批,确保授信业务贷前调查和贷后管理的工作质量;加强贷后管理队伍建设,配置富有信贷工作经验的人员充当贷后管理岗位,要确保做到先落实贷款审批条件再发放贷款,项目贷款资本金合法合规,抵押担保足额有效,信贷资金使用有跟踪监测。
一方面,平台自身的风控体系是一切业务的基础。首先是数据分析,根据数据挖掘,对逾期客户进行特征分析、产品盈利分析等;紧接着政策制定团队需要确定目标人群、设计借款产品准入政策、核批政策、反欺诈政策、催收政策等;最后制定出贷款产品政策,包括前端营销、中台审核、后台催收的各项政策制度。
风控体系是一切业务的基础。
借贷流程中的每个环节都要做好具体的风险控制。
首先是对客户进行贷前评估,了解车辆状况、借款人财务状况等,
判定借款人资料的有效性和真实性,结合大数据对客户做出是否核批的决定
。
审批通过后紧接着贷中管理,通过车辆GPS以及业务人员定期上门核查等方式,保证借款人的正常还款。
同时,合规的催收也是必不可少的。一旦发生逾期,通过实地上门、电话联络等手段进行催收,同步核实通信地址、财产线索、车辆位置等信息,由第三方律所实施诉讼。在执行阶段,通过第三方债权收购模式提前实现清收任务。
环环紧扣,相辅相成,实现高度严密的风控。
行业走向合规及高水平是必然趋势,而具有覆盖范围广、人数多、数据真实、转化有效等特性的大数据征信将发挥重要作用。
拓道金服运用大数据和信息技术,针对海量的信息数据进行过滤和辅助判断,有效降低金融风险。
对接大数据系统给借款人进行评分
征信数据集合基础上的互联网化审批,可以直观呈现用户信用状况,过滤有潜在风险客户,对借款人的信用做出更准确的判断,通过一系列量化的参数,有效控制信用风险。