我们说，评价一本书好坏可以参照的一个标准就是其再版次数，一本书可以
出版到第14版，可见其畅销经典程度！
而且这本书
连续25年在美国统计类教材排名第一
，
已被翻译成多国文字
，堪称
国际版统计教材
！
这本神书就是
《基础统计学（第14版）（双色）》
！
对每一位学习统计学的小伙伴来说，它就是
案头宝典
级的存在！
统计学是我们认识外部世界的基本工具，无论是自然科学还是社会科学，都离不开统计学。
在生物信息学数据分析中，统计学的应用确实无处不在，它帮助研究者从大量复杂的数据中提取有意义的信息、验证科学假设以及做出可靠的结论。以下是一些具体的统计学应用实例：
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使用统计检验（如t检验、ANOVA、Wilcoxon秩和检验等）来确定在不同条件下（例如疾病与正常状态）基因表达水平的差异。
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通过计算相关系数（如Pearson、Spearman相关系数）来评估两个或多个变量之间的线性或非线性关系。
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应用层次聚类或k-均值聚类等方法，基于基因表达模式将样本或基因分组。
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使用PCA来降低数据维度，提取数据中的主要变异成分，以便进行可视化和进一步分析。
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利用超几何分布检验或Fisher精确检验来确定特定基因集在某个生物学过程中是否过度表达。
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通过Kaplan-Meier估计和Cox比例风险模型等方法，研究基因表达与疾病预后之间的关系。
统计学与我们的日常生活息息相关，
无论是投资、创业、就业、上学、就医，还是相亲、交友、结婚、生育，都会用到统计学的知识！
善用统计学知识的人会更有智慧，
能做出更好的人生抉择！
可以说，
我们每个人都有必要学习统计学！
此外，华为董事长任正非先生说过：
人工智能的基础是统计学！
因此，当前的AI时代更加凸显了统计学的价值！
它就像你迈进人工智能领域的第一道关卡，只有突破这道关卡，才能更好地前进！
我们现在正处于重大科技变革的前沿，本书中的内容正是这场变革的关键。
人工智能、机器学习和深度学习是数据科学的研究领域，而研究数据科学则需要统计学知识。
数据科学正在经历前所未有的蓬勃发展。
一些预测表明，在短短几年内，对数据科学的需求将增长33%，
具备统计学技能的从业者将会出现严重缺口。
此外，过去的几十年已经证明，统计学对包括医学、法学、教育学、新闻学、经济学、自然科学、商业和问卷调查在内的众多学科领域仍然至关重要。
毫不夸张地说，
现在开始学习统计学是一项非常明智的决定。
你不信吗？
那就来读读这本《基础统计学（第14版）》吧！
本书
通俗易懂、妙趣横生、案例精彩、数据丰富
，且
连续25年在美国统计类教材排名第一。
书中
包括统计学在各个学科领域中的关键应用
，
不限于自然科学、经济学、法学等，
任何专业的学生都能在本书中找到与未来工作相关的实际应用。
本书从基础的统计学理论到实际的数据分析，
每一章都是知识的珍宝
，
等待着你的探索！
01.
200+案例讲解，有趣有料
作者
花费数千小时收集的真实数据集
，
配套
200多个案例场景
生动讲解知识点应用。
全书中94% 的示例和93% 的习题都来自真实数据。部分习题来自附录B中的46个数据集，其中20个数据集是第14 版新增的内容。
需要直接使用数据集的习题，一般可在每章习题集的末尾找到，并标有图标。
全书共有
109 个小故事
，用于突出现实生活中的主题，以及培养学生的兴趣。
02.
双色配图，易学易懂
误导性图片：
由于没有使用从0%开始的纵坐标
两个百分比之间的差值被严重放大
迪士尼乐园上午10点等候时间的箱形图
03.
附赠近300页的配套习题及答案
包括每章的习题+章节小测试+复习题+综合复习题+软件项目+大数据项目+小组活动题材！
《
基础统计学
》适合任何专业的学生。
本书涉及少量的
初等代数
知识，因此建议读者至少完成一门初等代数的课程。
在通常情况下，本书介绍的内在基础理论并不像数学专业那样要求有严谨的数学证明。
当然，本书不是一本没有任何理论的“食谱”，而是会讲解重要统计方法背后的数学理论。
通过对批判性思维和
统计软件
的应用，以及对协调合作和沟通技能的培养，促进个人的进
步和成长。
学习专业统计学家使用的最新和最佳的方法。
更新了美国统计协会（American Statistical Association，简称ASA）发布的《统计学评估和教育指导纲要》（Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education ，简称GAISE）中所建议的要点。
提供了大量新颖和有趣的数据集、示例以及习题。例如，与生物安全、网络安全、无人机
和互联网流量等相关的数据集。
通过大量广泛的辅助材料以及电子资源，使得教学相长。
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