专栏名称: 九章算法

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Big Data 项目实战班 | 从零开始学会Hadoop, 丰富你的简历!

九章算法 · 公众号 · 算法 · 2018-02-27 03:35

正文

免费试听时间：
美西时间 2月26日周一 18:30-20:30

美东时间 2月26日周一 21:30-23:30

北京时间 2月27日周二 10:30-12:30(a.m)

课程安排： 网络直播课，每节2小时，第一节免费试听

报名网址： http://t.cn/RAC7Era

首先给大家介绍的一下《Big Data 项目实战班》的课程项目， 包括项目难度、代码量、处理数据量、及课后需要花费的时间 。截图部分是该课程的项目成果展示。

1. Google Auto Complete

Google搜索引擎自动补全

通过Wiki 数据集中构建 N-Gram Library

实现搜索引擎的自动补全功能

项目难易程度：⭐️⭐️⭐️☆☆

预计课后花费时间：5-7 hour

代码量：300-500 code lines

数据规模：50M

2. Article Sentiment Analysis

通过统计文章情感关键词

分析文章所表达的情绪

项目难易程度：⭐️⭐️☆☆☆
预计课后花费时间：3-5 hour
代码量：300-500 code lines
数据规模：50M

3. Page Rank

Google 搜索引擎排名

将通过wiki数据进行页面权重的计算

实现Page Rank这一重要算法

项目难易程度：⭐️⭐️⭐️⭐️☆
预计课后花费时间：5-7 hour
代码量：300-500 code lines
数据规模：50M

4. Movie Recommender System

电影推荐系统

将应用 Netflix 的数据

给用户推荐他们之前喜欢的电影的相似电影

项目难易程度：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
预计课后花费时间：6-10 hour
代码量：700-1000 code lines
数据规模：1G

Big Data 课程大纲

Big Data 求职攻略 & Hadoop 入门

Find Job in Big Data Field & Hadoop Introduction

MapReduce项目实战- Google Auto Complete I

MapReduce Project - Google Auto Complete I

MapReduce项目实战- Google Auto Complete II

MapReduce Project - Google Auto Complete II

Hadoop分布式系统

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