今年起，我们开始听到越来越多关于“ AI 如何赋能营销全链路”的讨论，但 AI 在营销领域的落地应用状态到底如何？
作为国内最早布局大模型的厂商，360 智慧商业前不久联合秒针、刀法，共同举行了一次针对营销人 AI 使用情况的调研，结果显示：近三成营销人已经养成了每天使用 AI 的习惯。
然而，真正用好的很少——大部分 AI 工具的满意度都没有达到及格线，很多营销人反馈：
“AI 写出来的短视频脚本都是空话套话。”
“训练过程太长了，有那时间还不如自己干”。
“AI 产出内容质量很难把控。”
的确，目前国内的 AI 解决方案和营销业务的结合还处于浅层，更多落在局部单点，还谈不上“全链路”。
但是毫无疑问的是，现在我们正处于 AI 的红利期。所有人都在谈论它，但没有人告诉你具体怎么办——这正是红利期的特征之一。
那么，如何抓住红利期？
上周，在「破界·2024刀法年度品效峰会」上，我们邀请到了 360 集团商业化市场部总经理李佼，她从自己的真实操盘经验出发，为我们从企业、个人两个角度分享了如何拥抱 AI 的方法论，来帮助我们更好地应对这个新时代。
以下是她的分享。
5 个关键要素，让 AI 真正发挥作用
我们日常所能看到的大模型，的确正在“进化”得越来越智能：Sora 挑战影视业，Mid Journey 抢了艺术家的生意，Chatgpt 已经越来越像真人。
这些工具拉高了所有人对 AI 的期待值，但要达到这样的效果，门槛却不低。
要实现对 AI 的高阶运用，首先需要对它形成系统性的理解，知道它的能力，也理解它的边界。作为国内最早布局大模型的企业，360 基于 100 多个 PoC 测试总结出一套企业拥抱大模型方法论，包含五个关键要素：
第一步，找到明星场景。
什么叫明星场景？即可以用 AI 完成一项工作任务，完成后，该场景会符合“四个十倍”的标准：即“10 倍效率提升、10 倍体验提升、10 倍人力下降、10 倍成本下降”。
第二步，知识管理。
一般来说，知识分为很多层：明知识、暗知识、隐知识和潜知识。
其中，“明知识”是市面上的公开信息，“暗知识”指的是企业内部比如技术、产品等相关信息；“隐知识”指需要二次加工才能得出的信息，比如销售订单、运营数据等；“潜知识”指流转在公司内部的碎片化信息，比如聊天记录、复盘总结等。
给大模型的知识浓度越高，模型就会越专业。这也是为什么，很多公开的 AI 工具作用有限，因为它只吸收了明知识。
第三步，专家协同。
据 360 判断，未来的企业不可能通过一个模型来解决所有问题，正如如今的业务分工，未来大模型会越做越“小”，出现专业分工，针对具体问题进行群策群力，提供最优的解决方案。
这也正是 360集团首创的 CoE 专家模型所能达成的。CoE 是 360 独创的一种专家协作模型技术架构，包含 360 在内的 16 家 AI 品牌的100多个模型协同工作，在获得高质量回答的同时还能节约推理资源、提升响应速度。
第四步，构建智能体。
智能体，对应英文即 Agent，它可以对任务目标进行分析和拆解，调用不同工具，通过工作流的方式完成复杂任务，甚至能担任特定的工作角色。
这一步相当于给大模型装上了手和脚，让它有了行动力、长期记忆能力以及完成任务的能力。没有 Agent，大模型几乎不能发挥作用。
第五步，融合工作流。
对于营销人来说，工作流有两类，一是公司内部的流程，二是个人沉淀的方法论。如果能把这些流程和经验萃取、分解、再融入 Agent 中，它就能智能化、自主化地完成任务。
这五个步骤，是企业拥抱大模型的方法论，也像是一个优秀营销人的养成过程，从职场定位，到学习必要的知识，到和周边部门一起协作，在实战中积累经验，不断挑战更高的目标。
知道了这个底层的路径之后，无论是企业还是个人，都能发挥好 AI 在企业业务中降本增效作用。
三大明星场景，AI 应用加速落地
具体到应用场景，李佼为我们阐述了在三个符合“10 倍原则”的明星场景中，AIGC 如何落地。
首先，是利用 AI 批量生产出高质量、有带货力的脚本。
一般来说，做一个短视频分为脚本撰写、拍摄、剪辑、投放发布、运营这五步，大部分的工作都可以交给供应商，但要做出高质量的、具备带货能力的短视频，而不是批量生产的低质短视频，核心在于脚本撰写。
为了解决这一问题，360 开发了AI 短视频产品，其中 AI 编导可以通过拆解爆款短视频结构，结合产品卖点输出全新脚本，AI 拍摄功能则可以通过训练数字人模型，直接生成相应人物形象的视频。
第二个场景，是 AI 客服。
针对品牌售后中会遇到的高频同类问题，360 用品牌知识、常见售后 QA 等帮助品牌训练了一个品牌售后专家数字人，在 PC 及移动搜索场景中上线。当用户搜索品牌售后相关问题时，搜索结果页首屏右侧会出现 AI 数字人对话框，实现 7×24 小时的售后回复。
在和客户的沟通中，这个 AI 数字人还会对用户数据进行分析沉淀，反过来进一步助力企业的营销。
另一个重要的业务场景，则是 AI 搜索。
传统的搜索结果信息量丰富，需要用户进一步筛选甄别信息，但 AI 搜索的优势在于，它能识别人的搜索意图，通过学习全网相关信息，直接生成用户想要的答案。
如果 AI 搜索和营销结合得当，会产生极大的价值。
举例而言，主打宠物洗澡的智能硬件品牌沐宠，目前位于品牌初创期，希望找到一些创业伙伴，比如在职想做副业的人、全职妈妈、社区小业主等等。
通过 360 AI 搜索可以实现深度识别用户意图，当用户搜索“宠物创业方向”“宠物行业情报”相关问题时，品牌不需要提前大量铺设内容，就可以在搜索结果和追问中软性植入品牌信息。同时，用户也可以与页面右侧出现的狗狗形象虚拟数字人“沐宠 AI 问”进行对话，进一步了解项目详情。
11 月 27 日，360 集团还发布了全新版本的 AI 搜索——纳米搜索，定位是“多模态内容创作引擎”，使用者可以一站式完成“搜、学、写、创”，不但可以对搜索内容进行不同需求的分析，还能对搜索结果进行改写和创造。
当 AI 搜索变得“万物皆可搜、人人皆可用、人人皆可创”，势必会对未来的营销产生更深刻的影响。
生存危机下，个人如何应对 AI 时代？
随着 AI 的能力越来越强，不少营销人也陷入了“生存危机”中，害怕有朝一日被 AI 所替代。对此，李佼从六个维度为营销人梳理了一个职场竞争力模型。
