正如人工智能领域国际知名专家、加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特·罗素（
Stuart Russell
）指出的，“
人工智能不仅是技术革命的驱动力，更是重塑人类认知与社会互动的镜像，它迫使我们在理解自身的同时，重新定义何为‘智能’与‘人性’
”（
Stuart Russell
，
2019
）
。
随着人工智能（
artificial
intelligence,
AI
）技术的快速发展，人类社会的交往方式、认知模式以及社会心理机制正在发生深刻变化。
AI
不仅作为工具促进社会认知的研究，还在与人类交互过程中影响着个体的态度、决策与行为模式。本专辑以人工智能和社会认知为主题，探讨人工智能如何塑造社会认知，以及社会认知理论如何“反哺”人工智能的应用与发展。
首先，人工智能对个体与群体社会认知的影响已成为当前心理学和社会科学研究的重要课题。
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的算法推荐、自然语言处理、虚拟代理和社交机器人等技术，正在重塑人们的信息获取方式、刻板印象的形成、态度变化及群体认同。例如，社交媒体平台基于
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的个性化信息推荐机制如何影响个体的认知偏差和群体极化？
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生成内容（如
ChatGPT
、
Sora
、
Deepseek
、深度伪造技术）如何塑造个体的信念系统？实体化的社交机器人与非实体的大语言模型在人机交互中是否可以与人类产生社会性理解？这些问题涉及社会认知的多个方面，包括读心（
mindreading
）、共情（
empathy
）、社会感知、拟人论（
anthropomorphism
）、孤独感、归因、刻板印象、态度和社会影响、亲社会行为、文化学习等。
其次，
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在社会认知中的信任机制与道德认知也是本专辑关注的重要领域。人们对
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系统的信任如何形成？
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是否能够在社会交互过程中培养信任度？如何设计“可信赖
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”，使其在伦理道德层面符合社会规范？此外，
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技术如何影响个体的道德决策，如自动驾驶汽车在紧急情况下的伦理决策、
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在招聘和选拔过程中的公平性问题等，都需要从社会认知的角度进行深入研究。
再次，人工智能对人类归因与刻板印象的影响亦是值得探讨的前沿议题。
AI
在社会决策和人机交互中的应用，使得个体在归因过程中面临新的挑战。例如，人们在使用
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辅助决策系统时，会如何解释其行为？当
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做出错误决策时，个体会倾向于将责任归咎于
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还是其开发者？
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系统在信息筛选、招聘、司法等领域的应用，是否加剧了隐性偏见（如性别偏见、种族偏见）？这些问题涉及社会认知过程中归因理论和刻板印象的核心议题。
最后，
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在群体行为与集体认同中的角色也是一个值得关注的议题。
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在社会交互中的广泛应用，改变了个体的群体认同方式。例如，
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生成的虚拟群体、智能社交媒体算法如何影响个体的社会认同？
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驱动的舆论操控（如机器人账号、深度伪造技术）如何塑造群体态度和社会信念？这些问题涉及社会认知的集体层面，对理解现代社会的群体行为具有重要意义。
鉴于以上背景，本专辑拟重点关注以下（但不限于）研究议题：
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对个体和群体社会认知过程的影响
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在刻板印象与偏见形成中的作用
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对社会信任与道德认知的影响
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在心理状态归因与责任归属中的角色
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驱动的社会影响与舆论操控机制
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与群体认同及社会认同的交互作用
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生成信息如何影响态度变化与信念系统
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对社会学习与文化传播的影响
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人机交互与脑机接口技术的整合及其伦理治理
本专辑旨在推动社会心理学与人工智能的交叉研究，促进对社会认知过程的深度理解，并探索人工智能在人类社会中的应用与影响。我们诚邀海内外学者投稿，共同探讨这一领域的前沿问题，推动
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与社会认知的理论与实践发展。
《中国社会心理学评论》由中国社会科学院社会学研究所主办，自
2014
年进入
CSSCI
集刊目录，目前也收录于社科文献名录集刊、优秀集刊，
2023
