干货分享 | 深挖群组分析功能：真正了解你的用户群体

群组分析是将用户按照共同特征进行分组，以衡量不同用户群组在不同时间范围内的特定 KPIs。利用用户分组和建模来分析您的用户。

譬如，AppsFlyer 的 Cohort Analysis（群组分析报告）可按照：自定义的获客日，获客渠道，或者指定的用户特性来分组。让移动营销者更加直观地观察各组用户在一段时间内的行为趋势，从而发现潜在的用户特性并且实时对营销广告进行优化和调整，这些调整可提升用户粘稠度和收入。

AppsFlyer 以前的 Cohort 只含新用户的分析， 新版本的 Cohort 加入了针对再营销所带来的老用户分析 。 那么，如何利用 AppsFlyer 的 Cohort Analysis 来分析您的新用户和老用户呢？

其中广告相关可选指数 ：

➤ Ad

➤ Ad ID

➤ Adset ID

➤ Attributed touch types (用户是通过点击/曝光广告获取的）

➤ Campaign, Campaign ID

➤ Site ID

➤ Keywords

➤ Conversion types (新增或者再营销）

➤ Media Sources

➤ Channel

➤ Agency

用户来自哪个地区/国家：

➤ Country (Geo)

收入类型：

➤ In-app purchase

➤ Ad revenue

每个指标都可按照两个维度来查看：总和和平均数。勾选 Per User 即可按照平均数查看指标数据。比如下图：

上图的配置所展现的数据是，所选时间段内新增用户在接下来 30 天里每一天的累计平均收入。

然后，选择需要查看多少天的指标数据，AppsFlyer 支持的天数为：30，60，90 和 180 天。数据可以以图表和表格形式来展示，也可以以累积或当天数据展示。如下图所示，选择查看 2019 年 7 月 27 号到 8 月 3 日来的新安装用户，按照获取渠道分组，分别查看每个渠道在接下来的 30 天每天的新安装 ARPU 值。

如下图所示，可以看到 “深蓝色” 渠道在同一时间段带来的新安装有着最高的 ARPU，甚至高于 “浅蓝色” 渠道的新安装，那么可以看出这个渠道带来的用户在付费上表现最好。市场人员可在这个渠道上加大预算以带来更多高质量的用户。同时可优化的 “紫蓝色” 渠道，可考虑是否要减少预算。

同一组指标数据按照图表展示，更为直观和清楚。

同时，另外一个比较重要的 KPI--留存，也可以通过Cohort 来查看，如下图所示：

以及，根据国家或地区来看收入趋势：

同样，以 Campaign 维度来查看用户付费情况：

广告在各国家或地区的收入表现：

在上图基础上，进一步按照特定国家或地区观察广告情况：

特定地区哪一组广告带来的用户粘稠度最高，下图可看到哪些地区的用户最为活跃，每一天每一地区打开 APP 的唯一用户数，韩国最高，其次为台湾地区，菲律宾和香港。

上图数据，观察 7.1 - 7.14 的新增用户各个渠道的 1 - 7 日留存表现。

以图表形式更为直观的看到，121,928 个用户在 7.1 - 7.14 这段时间下载了 APP，在第三天的时候其中还剩 28,792 的用户在使用 APP，那么到第 7 天的时候只有 21,738 的人还在使用 APP。一周的时间流失了大于 80% 的用户，这表明在第七天的时候约每 18 个用户里就只剩下一个活跃用户。

这同时也意味着我们流失了 80% 的用户，我们需要知道哪些同期群有更好的留存并分析原因。如：我们在那一天发起了一场新的营销活动吗？还是提供了促销或折扣？或是发布了新功能，在产品里添加了视频教程？

我们可以将这些成功的策略应用于其他用户，来提高用户活跃度及留存率。 我们还可以比较不同时间段的留存下降幅度最大的为浅蓝色渠道的用户，那么是否考虑减少这个渠道的预算或者调整一下投放策略。