聚焦前沿科技创新与传统产业升级
编译：齐达
大数据分析正在彻底改变各行业的商业模式，自动化数据库使企业能够更有效地执行日常任务。而商业部门并不是受益于数据分析的唯一领域，其影响是广泛的，包括医疗保健在内的许多领域正在受到其影响。
医疗护理是人类的基本需求之一。然而，与其他发达国家相比，美国的医疗保健成本非常昂贵。在美国，费用负担最终落在消费者身上，因为该行业主要由私营企业所主导。然而，美国在最终公共医疗系统上的花费超出了其他完全由公共资助的医疗体系的支出。
在此情况下，人们付出了较高的价格，他们就理应得到一个符合该价格的服务。那么问题来了，数据分析如何提高美国和全球医疗体系的效率？
绩效评估
通过维护相关数据库来记录医院活动，可以帮助管理人员发现效率低下的服务。根据数据分析得出的结果，采取针对性的措施以降低医疗机构的总成本。在另一方面，降低成本可能会体现在减少患者的费用负担上。
据《美国新闻与世界报道》杂志报道，南卡罗来纳州的博福特纪念医院发现，通过实施一个简单的提前半天出院的方式，每年可以节省约43.5万美元。医院管理部门并不是随随便便做出该决定的，而是在经过大量分析数据后得出结论。这就是医疗领域数据分析的范围。
财务计划
数据分析还可以帮助管理人员有效地分配资金。结合自动化数据库系统，医疗机构可以在财务方面实现最大的透明化，从而大大减少贪污和欺诈的机会。美国大约7.4%的公共开支用于医疗部门，但由于医疗部门的欺诈活动，每年都会损失大量资金。安杜佛动力学研究公司的顾问George Zachariah说：“近来，医疗机构必须使用分析工具来跟踪欺诈行为和非正规的付款。”
患者满意度
我们已经认识到，通过将数据分析纳入医疗保健系统，可以在任务管理方面提高医疗机构的工作效率。医疗机构的核心目标是满足患者的需求。数据分析不仅对日常任务管理有帮助，对患者的就诊体验也有积极的影响。通过维护患者病历和病历数据库，医院可以减少不必要的重复成本。
此外，数据分析可以保持患者健康状况的最新记录。随着采用更先进的分析技术，医疗机构甚至可以提醒患者保持健康的生活方式，并根据医疗条件提供不同的生活方式选择。毕竟，在卫生部门引进数字技术的目的就是确保人们在补贴成本下获得最好的设施。
健康管理
自动化流程可以帮助医疗机构获得关于人口的有用指标。它可以反映出一些信息，如某一部分人群是否更易患某种疾病。此外，如果医疗设施能够在多个单位运行，数据分析可以确保所有设施和相关部门之间的一致性。例如，爱达荷州蓝十字会使用Pyramid Analytics商业智能工具来创建人口健康计划，结果显示，急诊就诊和急诊病例都得到减少。
质量分数和结果分析
在某些情况下，患者需要专家会诊。数据分析可以在缺乏专家的情况下，发挥重要作用。对每位专家来说，协调病患的快速康复是非常重要的，但是由于专家们的日程安排很紧，大部分时间无法进行正常沟通，而数字化医疗可以解决这个问题，通过对患者基本资料、病史以及当前治疗进度进行分析，以持续观察患者的健康状况，有助于减少再入院的情况。地区的医疗中心可以利用数据分析来评估病患的严重程度，进行分级，将医疗资源优先派给病情最严重的患者。
工作效率
除病人资料外，医院和医疗机构也可以存储员工的数据。通过观察员工的表现，发现管理系统中存在的漏洞或效率低下的情况。根据分析结果，可以安排员工进行跨部门战略调动，以满足某些医疗机构对更多的员工的需要。如果不了解医疗机构的要求，将导致利益相关者的人力与资金损失。
本文由资本实验室齐达编译，原文来自readwrite.com，原作者Ronald Van Loon
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