还是补一篇这周的游戏运营新手向的文章吧。不过，也回复下之前新手向系列里，有读者的关于怎么感觉没什么用的留言——新手向的经验这种东西，确实只是对于正好处在这个问题涉及的范围里，又因为这样或者那样的原因没有头绪的新手有帮助，这东西也确实就是“会者不难”。只是我刚入行的时候，以及多年被迫或者主动作为某个运营之下的新业务线”新手“时候，伴随某搜索引擎的越来越渣化，和游戏运营涉及的方方面面小问题越特性化，一时半会被卡住，找不到参考的感觉，是比较难受的。所以我才将心比心，在想到的时候，针对一些相对具体的问题，写点小玩意。
所以，如果我的这方面小经验，小概况，小手段，正好能帮上你的一点忙，希望你以后遇见类似的情况，看到感觉还可以（很重要，感觉不可以的就算了）的新人,自己方便的话也去帮一把手，或者提点一下下，不用太多，真不用：）。如果觉得太浅，没什么帮助，这不是每篇还有一张图文无关的图可以看看嘛，就当享受了一下下“浪费时间”的优雅嘛
好了，今天这一篇的新手向小文章，说的就是，因为这样或那样原因，要小运营去做一次用户反馈的提炼，并且强调需要数据的支持，以及最好能有相对准确的预测性，作为运营策略的参考时候，该怎么看待玩家的反馈对运营策略的影响呢？
一、数据说话
首先，在这个很具体的运营工作上，数据说话，其实是第一位的。虽然我对数据的态度，从来都是“数据是工具”，但是，数据本身确实是我们运营分析问题时候，一个很好用的工具，只是说，如有可能，去尽可能多的看一手数据，或者看懂二手数据后，去查对应的一手数据是什么，基于这些原始数据结合自己对游戏的直观体验，以及为数不多的运营经验（毕竟假定是新手状态嘛），再做一次分析。因为会发声的玩家往往存在幸存者偏差和个人动机，玩家的主观反馈可能会因为个人情绪而偏颇，而沉默的大多数可能怎么想，原生的反馈+自己的直感做修正，命中正确方向的概率其实更高。然后，对这些一手数据+直感，再按标准的数据分析（这个满大街都是了）逻辑做提炼，尤其在处理玩家反馈时，这样提炼出的数据，当然是重要的参考依据。数据不会说谎，说的也是这样混合主观反馈，但是经过标准化提纯的结果，比如了类似“近5成用户每周5天以上会进行游戏，7成用户单次游戏时长在1小时内，超过7成用户玩过的小游戏数量不超过4个，6成用户深度玩过的游戏个数少于2个”，又或者“中度产品的3比2 ，7比3，14比7的最佳值多少，属于非常有的搞，正好是996——90%、90%、60”这类数据化的概况信息，哪怕其实可能有错误，这样的情况下，你形成的对一手数据的理解，是解释问题的属于你的金钥匙，拿去做统一的对比标准，也具备通用性和经验传承的积累，
二、 主目标第一，兼顾其他
能让你干这个活的时候，其实是分配任务给你的领导，也还是再几个商业化目标选择上游移不定，寻求更多佐证。虽然其实，这种我是鼓励这种情况，越是负责人越应该自己亲自上，但是实际工作中能分配人干活的自己亲自上才是少见的事情。所以，作为干活的人，尤其是前途远大，志向高远的小运营，在运营策略（几乎都是商业化目标）的设定上，需要先有一个自己认为符合项目组传递的，清晰的优先级。无论是活跃度、留存率、在线人数、付费还是口碑，总是有一个当前节点的主要目标，那么这个主要目标请放在工作的首位，然后才是其他可以兼顾的目标。所以，玩家的反馈和主观判断，当然只是决策过程中的一部分参考，而非全部，不过，对于那些高价值玩家的意见，就可能要去给予更高的参考权重，你即将输送的报告，也是如此。
不要为这个感觉太沮丧，能被分配去干这个工作，从运营经验的积累角度看，尝试按一套固定的流程或者叫方法论做事情一定不是坏事。
三、理论联系实际
如有可能，我是提倡与玩家做几次类似线上面对面，官方-玩家的实际沟通小用研，尤其是对那些付费的大R玩家。通过实际在线的，有语音的沟通，是更可以更好地理解玩家的需求和意见，从而在运营策略中做出相应的调整。你能感知到对方是活人，对方能够感受到他可能仇恨的讨厌的虚幻官方，也是个迫不得已或者和自己差不多的大活人——总之，有可能的情况下，拿公司资源做这种事情，官方角度立场下，更贴近玩家的真实感受，而不是仅仅停留在数据和理论上。尤其，涉及到核心玩法与泛用户受众的平衡这些东西。
强调核心玩法的重要性，同时也考虑如何满足泛用户的需求。核心玩法需要有深度，但是同时也要解决游戏上手、认知和策略集的理解等问题，以满足日趋增加的，没有那么多精力去额外学习的用户。当然这里也要说句题外话，每个商业化模式都有对应的生命周期，框架设计之外，额外的运营活动插入其实都是在缩短了周期，当前的增量（这方面特别差的产品可能增量忽略不计）背后，其实也就意味产品本身未来会更快地进入下一个下行周期，这也是能明确认知，或者模糊感知到这个的运营负责人，确实会在某些节点上犹疑不定，寻求更多，哪怕向下寻求决策参考的原因了。
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