数据集成的7个行业发展维度

数 据集成使不同数据源和系统中的信息得以统一和标准化，从而支持更加有效的决策制定。

通过数据集成，企业能够得到一个全面的业务视图。 结合实时数据分析，企业能够即时监控关键业务指标并快速做出反应，这种能力在 需求预测 、库存管理、风险评估等方面尤为重要。

在竞争激烈的商业环境中，能够迅速访问和分析数据的企业更有可能快速响应市场变化，把握机会。

以行业视角推动技术实践，这也是 DataFun 一直以来的使命——以从业者社区的力量推动大数据与人工智能技术的应用落地与迭代升级。

为此，DataFun启动了技术成熟度调研项目，涵盖了大数据与人工智能的十几个子领域，包括数据集成、数据治理、智能风控、大模型等，并将陆续发布。

目 前已 发布的有《DataFun技术成熟度曲线2024——金融风控篇》。

后台回复【金融风控】即可获取 《DataFun技术成熟度曲线2024——金融风控篇》

在2024年4月25日19:00-20:30，DataFun将发布新的 技术成熟度曲线 调研成果——《DataFun技术成熟度曲线2024——数据集成篇》。

本次发布将全面评估数据集成技术架构的7个维度，除了技术成熟度、技术难度、业务价值以外，新增了技术成熟周期、管理协作难度、大模型结合等评估维度，敬请期待！