在 C/C++ 中，传值和传引用是函数参数传递的两种方式，学 Python 时，有人喜欢生搬硬套地问类似的问题：“Python 函数中，参数是传值，还是传引用？”。
回答这个问题前，不如先来看两段代码。
代码段1：
def foo(arg):
arg = 2
print(arg)
a = 1
foo(a)
print(a)
看了代码段1的同学可能会说参数是值传递。
代码段2：
def bar(args):
args.append(1)
b = []
print(b)
print(id(b))
bar(b)
print(b) ＃ 输出：[1]
print(id(b))
看了代码段2，这时可能又有人会说，参数是传引用，那么问题来了，参数传递到底是传值还是传引用或者两者都不是？
为了把这个问题弄清楚，先了解 Python 中变量与对象之间的关系。
变量与对象
Python 中一切皆为对象，数字是对象，列表是对象，函数也是对象，任何东西都是对象。而变量是对象的一个引用（又称为名字或者标签），对象的操作都是通过引用来完成的。例如，[]是一个空列表对象，变量 a 是该对象的一个引用
a = []
a.append(1)
在 Python 中，「变量」更准确叫法是「名字」，赋值操作 = 就是把一个名字绑定到一个对象上。就像给对象添加一个标签。例如：
a = 1
整数 1 赋值给变量 a 就相当于是在整数1上绑定了一个 a 标签。
a = 2
整数 2 赋值给变量 a，相当于把原来整数 1 身上的 a 标签撕掉，贴到整数 2 身上。
b = a
把变量 a 赋值给另外一个变量 b，相当于在对象 2 上贴了 a，b 两个标签，通过这两个变量都可以对对象 2 进行操作。
变量本身没有类型信息，类型信息存储在对象中，这和C/C++中的变量有非常大的出入（C中的变量是一段内存区域）
函数参数
Python 函数中，参数的传递本质上是一种赋值操作，而赋值操作是一种名字到对象的绑定过程，清楚了赋值和参数传递的本质之后，现在再来分析前面两段代码。
def foo(arg):
arg = 2
print(arg)
a = 1
foo(a)
print(a)
在代码段1中，变量 a 绑定了 1，调用函数 foo(a) 时，相当于给参数 arg 赋值 arg=1，这时两个变量都绑定了 1。在函数里面 arg 重新赋值为 2 之后，相当于把 1 上的 arg 标签撕掉，贴到 2 身上，而 1 上的另外一个标签 a 一直存在。因此 print(a) 还是 1。
再来看一下代码段2
def bar(args):
args.append(1)
b = []
print(b)
print(id(b))
bar(b)
print(b) ＃ 输出：[1]
print(id(b))
执行 append 方法前 b 和 arg 都指向（绑定）同一个对象，执行 append 方法时，并没有重新赋值操作，也就没有新的绑定过程，append 方法只是对列表对象插入一个元素，对象还是那个对象，只是对象里面的内容变了。因为 b 和 arg 都是绑定在同一个对象上，执行 b.append 或者 arg.append 方法本质上都是对同一个对象进行操作，因此 b 的内容在调用函数后发生了变化（但id没有变，还是原来那个对象）
最后，回到问题本身，究竟是是传值还是传引用呢？说传值或者传引用都不准确。非要安一个确切的叫法的话，叫传对象（call by object）。如果作为面试官，非要考察候选人对 Python 函数参数传递掌握与否，与其讨论字面上的意思，还不如来点实际代码。
show me the code
def bad_append(new_item, a_list=[]):
a_list.append(new_item)
return a_list
这段代码是初学者最容易犯的错误，用可变(mutable)对象作为参数的默认值。函数定义好之后，默认参数 a_list 就会指向（绑定）到一个空列表对象，每次调用函数时，都是对同一个对象进行 append 操作。因此这样写就会有潜在的bug，同样的调用方式返回了不一样的结果。
>>> print bad_append('one')
['one']
>>> print bad_append('one')
['one', 'one']
而正确的方式是，把参数默认值指定为None
def good_append(new_item, a_list=None):
if a_list is None:
a_list = []
a_list.append(new_item)
return a_list
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