吴晓波：一切生意都是大数据的生意，人生亦是大数据人生

本文选自《每天听见吴晓波》，笔记侠作为合作方，经授权发布。转载请联系：吴晓波频道。未经允许不得转载。 （点击音频，听见吴晓波）

责编 | 清野

深度好文：1342字 | 4分钟阅读

在这个世界上，谁最了解我们？

标准答案是配偶。有很多结婚十年以上的男人都说：“我现在都不敢和太太撒谎，因为一眨眼睛，她就知道我要说什么话。”

除了配偶之外，最了解我们的应该是家人，再接着是朋友，最后是同事。大家想一想，是不是这样的一个顺序？

但是不久前，《 美国国家科学院院刊 》发表了一份新的调研报告，它所给出的顺序似乎并不是这样， 最了解我们的其实可能是 “ 赞 ” 。

有一批来自剑桥和斯坦福大学的教授团队做了一个实验，他们召集了北美86000个志愿者请他们完成两件事情：

第一件事情 是邀请这些志愿者的配偶、家人、朋友和同事对志愿者们进行性格分析，然后让这些志愿者在“我的性格”软件中完成一份100道题目的性格测试问卷，由此来全面了解这个人的性格特质。

第二件事情 是打开这些志愿者的Facebook，取样他们在过去一年里点过的几百个赞:

通过电脑分析志愿者们的其中10个赞，便能比其他同事更准确预测出这个人的性格。

通过分析 70 个赞，电脑对他的了解程度就能超过他的朋友或者室友；

分析 150 个赞以后，电脑就会超过他的家人 ；

而 300 个赞的样本采集和分析后，电脑就能击败他的配偶，成为最了解他的人。

也就是说，通过对一个人在社交网络上 300 个赞的分析，电脑就可以比他的配偶更了解他。

研究还表明，人对于性格评价的平均值相当于电脑“阅读”100个“赞”，而目前Facebook用户平均点赞超过227个，且这一数据正快速增加中。

这就是今天所谓的大数据时代，你在互联网环境下点下的每一个赞，看过的每一条新闻，甚至产生的每一个互动和购买行为的背后，都无意识地泄露了你这个人的审美、消费特质，甚至性格特征。

美国数学家Chris McKinlay就曾利用这一点在社交网站上找到真爱。

作为一名数学家，McKinlay在多次相亲失败后，决定利用自己的天赋。他在社交网站创建了一个自制的机器人程序，它可以利用帐号从网站上搜集大量女性的购买信息和日常关注的问题。

图片来源：腾讯科技

于是，他花了三周时间从美国2万女性收集到6万个问题和答案，之后将这些女网友分成7组存在差异的集群。

通过建立数学模型计算的方式，优化出两组女性进行约会。在后期约会中他发现，此前搜集的数据几乎可以预测每一名女性生活中93%的行为，好像科幻电影里的读心术。而且随着后期获取的数据量越大，能挖掘到的价值就越多。

通过不断地优化数据，在见到第88个女网友之后，他找到了自己的真爱。

图片来源：搜狐公众平台

这些事情在我们的生活中也在发生。

上个礼拜有对奇葩的夫妻来看我，他们都是吴晓波书友会的书友，在一次线下活动中结识，三个月后就结成了夫妻。

为什么说他们奇葩呢？

他们跟我讲了一件有趣的事：从相识、相爱到谈婚论嫁的时候，他们俩人互相提了个要求：

女生对男生说，你把你的手机给我，打开你的今日头条，让我看看在你的今日头条推荐栏里，看的都是哪些新闻。

通过你的推荐新闻，我可以了解你的性格、知识结构和兴趣点所在。

男生说，那我要看你的手机，把你的手机给我，打开购物网站，我要看看你的购物车，通过你的购物清单，我可以了解你的消费特质和审美趣味。

然后这两个奇葩的人就真的互相交换手机，互相查看对方今日头条的推荐栏目和淘宝的购物车。

他们的这个行为很好笑，甚至还存在侵犯对方隐私的意味，但是这个小动作的背后，其实体现了我们当今生活两个既真实又无奈的事实：

第一，一切的生意都是大数据的生意。

第二，一切的人生都是大数据的人生。

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