如何理解“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为国家基础性战略资源，是推动经济社会发展的关键生产要素。然而，数据的流通与安全治理却面临着前所未有的挑战。如何在保障数据安全的前提下，实现数据的合规高效流通使用，成为亟待解决的重要课题。为此，国家数据局在 《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》 征求意见稿中提出了“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”的理念，为数据的安全流通提供了新思路。

一、原始数据不出域：守护数据安全的坚固防线

“原始数据不出域”意味着数据的原始存储位置不得随意改变，数据的处理和分析必须在数据产生的域内进行，以此来保障数据的完整性和安全性。这一原则的实施，能够有效防止数据在传输过程中的泄露和篡改，确保数据的真实性和可靠性。

为了实现“原始数据不出域”，需要借助先进的技术手段，如 分布式计算、边缘计算等 。这些技术能够在数据产生的源头进行处理和分析，减少了数据的传输和移动，从而降低了数据泄露的风险。同时，还需要建立健全的数据安全管理制度，明确数据的访问权限和使用范围，确保只有经过授权的人员和机构才能访问和处理数据。

二、数据可用不可见：平衡数据利用与隐私保护

“数据可用不可见”是指在保障数据安全的前提下，让数据能够被合法合规地使用，但数据的具体内容不被泄露。这一原则的实现，需要借助 数据加密、数据脱敏 等技术手段。

数据加密是对数据进行编码处理，使得未经授权的人员无法读取数据的具体内容。而数据脱敏则是对数据进行处理，使其在不改变原始数据含义的前提下，降低数据的敏感度，从而减少对个人隐私和商业秘密的泄露风险。通过这些技术手段，我们可以在保障数据安全的同时，实现数据的合规利用。

此外，还需要建立完善的数据访问控制机制，对数据的使用进行严格的审计和监控。这样可以确保数据在被使用的过程中，不会超出授权的范围，从而保障数据的合规性和安全性。

三、数据可控可计量：实现数据流通的精细化管理

“数据可控可计量”是指对数据流通的全过程进行精细化管理，确保数据的流通和使用符合法律法规的要求，并且能够被准确地计量和监控。这一原则的实现，需要借助 数据流通监控、数据溯源 等技术手段。

数据流通监控可以对数据的流通过程进行实时监控，确保数据的流通符合法律法规的要求。而数据溯源则能够追踪数据的来源和流向，确保数据的合法性和合规性。通过这些技术手段，我们可以对数据流通的全过程进行精细化管理，提高数据的利用效率和安全性。

同时，还需要建立完善的数据计量机制，对数据的使用进行准确的计量和统计。这样可以确保数据的流通和使用符合市场经济的规律，促进数据的合规高效流通。

四、结语

“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”是国家数据局在数据流通安全治理方面提出的新理念，为数据的安全流通提供了新思路。要实现这些理念，需要借助先进的技术手段和完善的管理制度，平衡数据利用与隐私保护的关系，实现数据流通的精细化管理。只有这样，我们才能充分释放数据的价值，推动数字经济的健康发展。

在未来的发展中，我们需要继续加强数据安全技术的研发和应用，完善数据安全管理制度，提高数据的安全性和可用性。同时，还需要加强跨部门、跨行业的协作与配合，形成数据流通安全治理的合力，共同推动数据要素市场化价值化的进程。