最近在 「RocketMQ 架构设计」 的研究上，花了好多好多时间……

研究了 RocketMQ 的核心机制，包括接收 Producer 发过来的消息、处理 Consumer 的消费消息请求、消息的持久化存储、消息的 HA 机制以及服务端过滤功能等等。

当然，我也在理论的基础上融入了很多 「真实业务场景」 ：

• 如何保证消息写入 CommitLog 文件性能接近于内存写入性能？

• 运营活动，可能需要在业务逻辑中各个环节加入运营活动逻辑，而且有时效性，为什么频繁在正常业务逻辑中添加 / 删除代码显然不合理且风险极大？

• 核心基础服务，可能各个业务线都会关注某些请求处理结果，不断修改代码添加向业务线的通知显然不合理，那怎么办？

• 延迟需求业务场景中，为啥使用时间轮算法是最优解？即时通讯业务是如何基于这套理论实现？那内存时间轮会有问题吗？算不算很致命？

• 使用消息队列带来很大的收益，但也会对系统架构造成一些负面影响，能不能完全代替 RPC？需要如何合理设计业务调用？

• 真正有效落地的 RocketMQ 延时消息问题分析及定制开发实践方案；

• ……（还有很多、很多、很多…）

这段时间，我们把对 RocketMQ在千亿级企业微服务架构设计 中的深入思考结合 「真实案例、代码」 ，通过不断打磨，硬熬出了一套最新的 3天在线专栏课程 （ 仅9.8 ≈ 半杯奶茶 ）。

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有学生问过玄姐 （以前孙玄老师一头摇滚范的长发，圈内朋友都喊他「玄姐」） ：“孙老师，您作为前58技术委员主席、首席架构师，在成长为架构师的路上有哪些技能是必须要掌握的？”

玄姐结合自己百万架构师的经历，总结了几点架构师必备的核心能力。架构师需要具备 业务抽象分析、架构设计、架构选型、容量规划、代码落地、架构治理 等能力。这些能力中， 最核心的能力是架构设计和架构选型 。具体来讲，架构设计分为服务架构设计和存储架构设计：服务架构设计方面，选用微服务架构还是云原生架构？存储架构设计方面，选择什么样的数据库？什么样的消息中间件？什么样的缓存？什么样的搜索引擎？

架构选型同样分服务架构选型和存储架构选型。比如微服务架构设计的选型可以选用Spring Cloud生态或者Apache Dubbo生态。存储架构的数据库选型，业务数据量不大的情况下，MySQL数据库是很好的选择。如果业务量比较大，想简化业务操作，MongoDB或者TiDB是比较好的选择。

在 消息中间件选型 ，如果是OLTP类型的在线数据请求，Apache RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ等都有不同的业务使用场景，如果是OLAP类型的离线数据请求，Apache Kafka是很好的选择。对于消息中间件的使用同样也不能脱离场景盲目选择，虽然OLTP类型的消息中间件比较多，但是针对场景特点，选择超一线大厂出品、丰富的开源生态圈支持、业界广泛使用、稳定可靠的技术产品是明智的。Apache RocketMQ就属于这类明星产品。

因此对架构师来说， 掌握好Apache RocketMQ存储体系 的架构设计、基于Apache RocketMQ的分布式事务架构设计与实践、基于Apache RocketMQ的延时消息架构设计与实践、千亿级企业海量消息数据真实案例实践是必备的核心技能。

对架构师来说，如何能够掌握Apache RocketMQ核心技术，看书、看文章等自学方式的确是一种方式。在快节奏下，如何能够快速有效地学习技术如此复杂的Apache RocketMQ业务呢？找专家带学应该是非常靠谱的方案了。

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• 掌握Apache RocketMQ体系的架构设计、存储设计、高可用和高扩展设计，知其然知其所以然；

• 掌握Apache RocketMQ体系的核心技术设计（负载均衡、服务发现注册等）与应用实践；

• 掌握千亿级企业Apache RocketMQ分布式事务架构设计与实践完整方法论；

• 掌握千亿级企业Apache RocketMQ 分布式事务的源码级定制开发落地；