投资人的工作将被机器取代？一份由机器编撰的“未来独角兽”名单的收益震撼了风投界

编译 | IT桔子 原野

位列这个名单的公司都是大家从来没有听说过的。而编撰这份名家的人和公司在 10 年前成功预测了今天的一批红的发紫的科技公司。那么，这份名单的意义就非同寻常，至少，你能看穿未来，接下来的哪些创业领域最为硝烟弥漫。

在 2009 年，Businessweek 杂志的 Ira Sager 给 Quid AI 的 CEO Bob Goodson 发起了一个挑战：你能否通过编程，然后从一大堆我们连听都没听说过的初创公司里面选出来 50 家公司，预言它们即将成为撼动明日世界的巨星公司。

「在一大堆的初创公司里面挑选谁是胜利者」，这在风投界一直以来都被认为是只有人能办到这一切，机器肯定不会取代这份工作。这个观点在过去，哪怕就是在现在都是非常的有市场。讽刺的是，恰好也是在风投圈子里，还有很多的投资人正在不断寻找着能够做决策，做预判的人工智能公司。

8 年前，当 CEO Bob Goodson 接受了这份挑战，并且给出了机器所作出来的预测后。8 年后的今天，这家 Businessweek 杂志再次重访了 Goodson，想看看名单上面的结果是不是准确。事实上，机器所给出的预测，就连 Goodson 本人都觉得吃惊不已。

Evernote,Spotify,Etsy,Zynga,Palantir,Couldera,OPOWER，这些都是写在那个名单中的公司名字。最不可思议的是，名单里不仅仅包括这些大家已经耳熟能详的明星公司，而且还有一些估值暴增但是并不是很有名的科技公司，比如 Ibibo，它在 2009 年入选这个机器给出的名单时，公司一共只有 8 名员工，而如今，它在印度市场上已经成为了年收入达到 20 亿美金销售额的印度顶级在线酒店预订网站。这个名单里面有 20% 的公司已经轻松迈过了 10 亿美金的门槛。

为了更说明这个名单的价值所在，Bloomberg Businsesweek 专门找来了美国某一家「风投中的风投公司」去做一个评估。这家公司从上世纪 80 年代开始就是专注于投资风投基金的，并且对每家风投公司的商业表现数据都了如指掌。因为保密条款的限制，我们无法在此公布它的名字。

它认为：如果有一家风投基金在 8 年前，按照这个机器给出的单子去投资，那么它将成为美国风投史上排名第二的优秀投资机构。而排名第一，无法超越的那家风投之所以没有被超越，是因为它是在上世纪 90 年代，互联网泡沫最为鼎盛的时候投资进去，并且在泡沫破裂的时候及时退出的。

最近，Bloomberg 请求 Goodson 再次施展「魔法」，让机器再来预测一次哪些公司将成为明日之星，以及未来哪些行业将成为最为热门的趋势。这一次，Goodson 再次应战了。

首先，Goodson 选择了 5 万家私人公司收集数据，它们都在过去的 3 年时间里都获得了风投资本或者某种形式的风险债务。这些数据包括了过去三年时间里所接收的投资额，投资人，公司地址，在 S&P Capital IQ 和 Crunchbase 里面注册的年份，并且数据截止到 2016 年的 9 月份。

然后，Goodson 把这一系列的数据绘制成了一张网络图，上面标注了在过去 18 个月的时间所发生的一系列投资，主要集中在科技公司。

同时，Goodson 在过去的两年时间里，找出创投界里面排名前 5 的风投公司，以他们的投资记录作为基础形成一张图表。

最后，结合上面一切的信息、数据和图表，Goodson 能够让机器提炼出来对于风险投资来说最具有潜力的领域是哪一些。

而下面就是最后预测出来的热门领域：

增强现实：增强现实的重要性要远远大于虚拟现实，因为它的适用面极为广泛，它重新定义了我们以往观察世界，以及与世界互动的方式。

图像识别和绘图技术：当越来越多的汽车厂商都开始向自动驾驶转型，图像识别和绘图技术就有了用武之地。

与在线安全和数字欺诈识别有关的问题还是日益凸显，而政府与企业之间的关系，移动化和电子商务之间的关系，也会随之深化下去。

教育数字化：教育数字化正在通过一些现实意义很强的应用，直接与现有的系统进行整合，不仅仅是教与学的软件，而且还能进一步与游戏结合。

目前，商业环境和一些公司已经开始应用无人机，在未来，在消费者应用中，无人机也将承担起非常重要的作用。

智能家居：智能家居领域现在已经有了一些价格上面亲民的消费级产品，比如智能灯控装置，灵活配置管理的安全感应器及花园感应器，还有灯泡喇叭。

当数字化应用与人们的日常体验深度结合，新的智能传感器应用就会出现，比如汗液分析应用，智能耳塞，眼球识别以及全息投影系统。

当时尚业在技术浪潮的裹挟下也开始变得「移动化」以及「社交化」，电子商务将在这个趋势当中发挥更加强大的力量。人工智能也能在信息收集和分析上面提供更多的帮助，比如通过「聊天机器人」，比如通过在「销售」和「营销」这两个方面去进行一些人工智能的尝试。

在「空间卫星推进」和「太空采矿」上面，空间科技还会继续向前迈进。

然后，Goodson 将这个名单进行了进一步的缩水，把具有下面这些特点的公司给挑拣了出来：至少进行了 2 轮的融资，这两轮的融资之间的时间间隔更短，上次融资的时间离当下更近，而且创始人们还在通力合作，目前正在积极引入第三个外部合伙人。

鉴于 Bloomberg 是想找出那些在公众没有曝光过的公司，Goodson 于是对公司的成立时间也做了限制，2011 年之前注册成立的公司是被排除在外的。（事实上，最后名单中有 12 家公司都是成立在 2015 年或者 2016 年）。名单中的大部分公司都已经获得了数额较小的风险投资，31 家公司融资规模都是小于 1000 万，而且 Bloomberg 还要求 Goodson 把生物科技类的公司先排除在外。

其实，任何一个困难的问题都需要将人的直觉与机器智能结合起来才能解决，这个名单也是一样。在 Quid 给出了最后的结果之后，Goodson 拥有最后的决定权。

下面就是这个完整的名单：

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这个名单如果细细看下来，还是会发现一些比较有趣的现象。就比如说：EyeVerify 这家公司融资了 600 万美金，这证明了对于科技界大佬和银行来说，「眼球识别」技术确实是一个值得重视的领域。而就在入选这个榜单不久，EyeVerify 就被阿里巴巴集团的支付机构蚂蚁金服收购，据报道收购价是 1 亿美金，此举无疑会提升金融交易上的安全性，进而带来用户信任度的提升。

BlueLine Grid 公司融资了 600 万美金，背后的投资公司是摩托罗拉和 In-Q-Tel，这也意味着移动安全性解决方案也在获得持续提升的关注，而 美国政府机构已经开始采用该公司所带来的解决方案。

Goodson 所编撰出来的这份名单也意味着：现在美国的科技创新已经不再局限于硅谷，而是遍及全美各个地方，公司的总部有位于丹佛，西雅图、洛杉矶、堪萨斯城、弗吉尼亚州的费尔法克斯郡和阿林顿。而只有不到一半的公司是来自硅谷的。

名单中有 20% 的公司是美国境外的，比如以色列、印度、中国、德国、瑞士、芬兰、西班牙以及英国。