本文提出了一种可解释的程序错误检测方法，通过构建视觉语言模型的自-20241223055015

本文提出了一种可解释的程序错误检测方法，通过构建视觉语言模型的自我对话机制和新的连贯性评估指标，显著提升了模型的准确性和可解释性，并揭示了视觉语言模型在多模态推理中的局限性。