一经开源Github上就标星6.6K，这款音轨分离软件要火！

人工智能与大数据技术 · 公众号 · 大数据 · 2019-11-22 11:32

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来自：开源最前线（ID：OpenSourceTop）

链接：https://djtechtools.com/2019/11/07/spleeter-signal-separation-tool-trained-on-deezers-library-is-pretty-impressive/、https://github.com/deezer/spleeter

对于制作人，DJ以及任何想使用隔离音频进行演奏的人来说，将歌曲拆分为单独的人声和乐器一直是头疼的问题。有很多方法可以执行此操作，但是该过程可能很耗时，并且结果通常不完美。如今，有一个全新的AI工具，可以简单快速的解决这一难题，该软件名称就叫——Spleeter。

Spleeter是由法国的音乐流媒体公司Deezer开源，需向Spleeter提供一个音频文件，它就会将其分成两个、四个、五个等多个独立的音轨，它支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。

Spleeter基于TensorFlow开发，本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快100倍。

效果如何？

在我们的测试中，我们用Spleeter进行了人声/背景音轨拆分。它是在Ronnie Spiteri循环的《The Empty Eye》，由Liz Cass演唱。

这是原始的：

下面是被分离出来的人声：

下面是去掉人声的背景音轨：

安装Spleeter并不难，只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件，如下所示：

git clone https://github.com/Deezer/spleeter
conda env create -f spleeter/conda/spleeter-cpu.yaml
conda activate spleeter-cpu
spleeter separate -i spleeter/audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o output

然后你就可通过选择要执行的拆分类型，对你的文件进行处理，选项如下：