大家好，我是生信技能树的全职讲师，可以叫我小洁老师。
新年伊始，我家窗外的开工鞭炮此起彼伏。不知不觉，这已经是我成为生信讲师的
第七年
了。
记得2019年11月的广州数据挖掘培训，来了两个00后，居然是大一大二。
当时我们像看猴子一样好奇，才上大学就知道并有机会来学生信？这样的经历可以说是人人羡慕，越早学到生信知识，你以后的机会和选择当然越多。
时过境迁，00后已经成为课堂的主力了，当年那两个小朋友也带着自己的生信技能，分别去广东省人民医院和中山大学读研了。
种一棵树最好是十年前，其次是现在。
给初学者的一些建议
1.执行力比资料更重要
网上有铺天盖地的学习资料，让你不知从哪下手。没学到自己肚子里的只能叫
信息
，学到自己肚子里的才能叫
知识
。
站在岸上永远学不会游泳，不要光眼馋别人的图了，赶紧动手啊！
2.实践出真知
我们不需要考试，不用拿一本《生物信息学》书，从绪论开始读。真正的学习始于实践，而不是停留在理解概念的层面。即使一开始不完全理解，也要勇敢地去尝试运行代码、操作工具，
边做边学
才是最有效的方式。
尚未配好宝剑，也可以闯荡江湖，边闯荡边升级装备吧！
3.基础不牢，地动山摇
大家很容易被各种高级分析吸引，但万事开头难，
编程基础
才是最关键的起点。
你看哪篇好文章不是用的个性化分析和图表，不学编程语言当然不行。扎实的基础必不可少，不过也不用学到专家级，够用就行啦，毕竟我们不是开发者，是
使用者
啊。
那学编程到底是难还是简单呢？
小马过河
，别人的经验可以参考但不能全信。你现在也觉得学
拼音
很简单，那你想想你小时候学拼音是不是也学了
一年
啊。
会者不难，难者不会
，还有一些门外汉在瞎指挥，说不用学，你可别信，还有人说读书无用呢，得有自己的判断。
我们有很多学生来时已经是
半瓶水晃荡
的状态，可以磕磕绊绊进行下去，但遇到问题不会解决，没有章法，才来报名课程的。这就是因为学的不系统，
方法和思维
没有学到位。不管跟不跟我们的直播课学习，
系统学习
总没错的。
4.表达情绪和解决问题要分开
当你想表达情绪，就先不要解决问题；当你想解决问题，就放下情绪。
一个报错的出现给你带来了烦恼，那就
想开点
，不是因为你笨，你蠢，你不够好，而是技术不成熟，算法不完美，阳光太刺眼，空气不清新。世界这么大，人生这么长，一个报错算的了啥呢。
当你需要
解决
这个报错，那就:
-
去比较正确的数据和你的数据之间的区别
-
去查询报错信息
-
去找ai提问和尝试
解决问题时要专注问题本身，不要想东想西，磨磨唧唧。
5.让知识内化
学习的本质在于内化吸收。虽然我们不用考试，但知识学了会忘，这是公认的事实。
你听懂了不能说明你会了，只能说明讲课的人会了。
学了技能要
用起来
，或者
记下来
。用自己的语言总结，或者多换几套数据跑代码，看哪里需要修改。输出的过程，才是真正的知识内化。
带着这些建议，期待你在接下来的学习中找到属于自己的节奏，
开启生信学习的新篇章
。
好吧，坦诚地说，这是一篇宣传文案。
我们生信技能树核心团队一直专注于
生信入门和数据挖掘
课程，春节放假一个月。但是我呢，想要跳出舒适圈，拉着萌老师开发了
python单细胞课
。
我们已经用两个月的时间完成了课程内测，带领第一波学员掌握了python单细胞分析，准备在后天（2月8号）开启
正式课程
了。
为什么建议你学习这门课程？
1.python和单细胞都是必选
python好不好呢？
人工智能就是基于python 的，能不好么。
单细胞好不好呢？
那还用说，以前用不起，现在能用的起了。单细胞样本的测序价格降下来了，从最早的四五万一个样本，到现在的千元级别，可谓“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”了。
如果你有经费
测序
，可以测来自己分析了。如果你
挖掘公共数据
，也有更多的数据可以选择了。
我们传统的数据挖掘班课程里，基于R语言的单细胞分析也已经是必修课了，而相比于传统的R语言流程，Python流程处理10万级细胞数据能够
提速50%
，同等配置的电脑可以处理
更大数量
的细胞，还可以利用python生态特有的分析工具和机器学习方法完成更
多样
的分析与探索。
2. 内容实用，诚意满满
这不是理论，而是掌握从0到1
独立完成单细胞数据分析
的实战课程。
课程主体共10节课，有四个部分：
-
环境配置
-
编程基础
-
单细胞全套分析
-
文章案例和图表复现
答疑
环节有：
