专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
目录
相关文章推荐
宝玉xp  ·  回复@vir_life:可以这么理解的,就是 ... ·  17 小时前  
爱可可-爱生活  ·  《爱可可微博热门分享(2.26)》 ... ·  2 天前  
量子位  ·  姚班天才创办的大模型公司,卖了 ·  2 天前  
新智元  ·  Claude 3.7 ... ·  2 天前  
爱可可-爱生活  ·  本文创新性地提出了 MinionS ... ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  机器学习研究会

【竞赛】心血管OCT易损斑块识别,欢迎组队参加!

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-04-20 23:17

正文



点击上方 “机器学习研究会” 可以订阅哦


摘要

转自:CCF计算机视觉专委会

心血管 OCT 易损斑块识别技术挑战赛竞赛简介

冠心病已成为全人类死亡的第一大原因 。在美国,冠心病的死亡率已经超过所有癌症死亡率的总和,成为第一位致死的原因;在我国,心血管病死亡不仅占总死亡原因的首位,而且发病人数在逐年增加,严重威胁着我国居民的健康。因此,关于研究如何诊断和治疗冠心病的相关技术和方法具有重大意义和价值。

易损斑块是冠状动脉粥样硬化病变当中最危险的斑块 ,易损斑块是造成血栓、引发急性冠脉综合症、甚至导致猝死的主要原因,因此,检测识别易损斑块具有非常高的临床价值。心血管光学相干断层成像(IVOCT)技术可以清晰的观察到易损斑块,使得基于IVOCT影像的易损斑块识别已成为可能,但是,由于IVOCT采集到的图像序列数据量大,给医生人工分析图像带来巨大困难。

本次“心血管OCT易损斑块识别技术挑战赛”的意义就在于研究如何利用计算机图像自动识别技术,自动识别IVOCT序列中易损斑块的位置区域,从而推动计算机视觉学科与医疗事业的发展,促进智能图像识别技术在心血管OCT的临床应用。

本次竞赛是由“ 中国人民解放军总医院 ”与“ 中国科学院 ”联合组织发起,面向的参赛者包括:国内外各研究团体、企事业单位,各培养单位正式注册教师、在读研究生以及博士生。

参赛方式:

以个人或团队方式均可通过邮件方式报名参赛,每个参赛队伍人员不超过5人,每名参赛选手只能参加1个参赛队。参赛队发送报名信息至[email protected] 邮件标题格式“心血管OCT易损斑块识别技术挑战赛 + (参赛队名称)”,邮件内容应包括个人或团队基本信息、负责人基本信息、参赛人数、联系方式(手机,邮箱)。组织方收到邮件并与报名者确认后,报名成功。报名截止日期为:2017年05月30日

赛程如下:

时间

任务

3 月15日-3月31日

组委会在网站公布比赛任务、参赛办法和评比方式。

4 月1日-6月15日

参赛队伍报名及邮件资格确认。

6 月16日-9月15日

组委会在虚拟机上完成训练样本和验证样本的准备,并对参赛队伍公布,各参赛队通过互联网及参赛账号登录虚拟机,可以在虚拟机上传各自的算法进行调试,也可在参赛队自身的软硬件环境中进行算法调试。

9 月15日-9月30日

比赛开始。各参赛队在规定时间内完成比赛任务,将结果按照规定的格式上传至指定位置。每个参赛队只能提交一次结果参与评测(如果需要修改,请在规定时间内联系组委会进行修改)。

10 月1日-10月15日

组委会公布比赛的测试数据集,评委按照规定的评测方法,验证各队程序执行结果,对结果进行评测,评比各队名次。







请到「今天看啥」查看全文