本期主要内容
5月23日，Google在一年一度的Google Marketing Next大会上发布两项重要技术：GoogleAttribution的多点归因模型及YouTube广告对地理位置的支持。
目前业内对归因（Attribution）问题采取的两种方法是：“最后阅读获胜”(Last View Win)和“最后点击获胜”（Last Click Win），前者会把转化归因于这个用户最后一次阅读的广告属于的频道，后者会归因于最后一次点击的广告属于的频道（如果一直没有点击，则归因于最后一次阅读的广告属于的频道）。以上两种方法统称为Last-Touch Attribution，但忽略了除最后一个频道以外的所有其他频道的广告的影响，因此效果并不十分理想。实际上，每个频道都对用户最终的转化产生了影响，这种考虑多个频道的影响的模型就称之为多点归因模型(Multi-Touch Attribution Model)，也是Google Attribution多点归因模型的价值所在。
此外，Google也越来越专注于展现线上广告对线下广告的影响。之前谷歌的搜索广告、展示广告都已经支持地理位置拓展，目前也开始支持YouTube广告，这就意味着地图、照片、电话按钮等其他信息很快就会出现在YouTube广告上。
来源：Marketing Land
Pinterest目前正在和几个品牌商，包括Adidas、Topota、Visa等测试自动播放的视频广告，计划在几个月内正式推出。去年，Pinterest已经在feeds中添加了点击播放的视频广告，但直接导致品牌广告曝光量下降，因此不得不考虑采取视频广告自动播放的形式。
自动播放的视频广告更有可能得到曝光。Pinterest根据广告曝光的次数来收费，这种广告形式也会让广告主花费更少。这一策略刚好和Google的YouTube广告相反：根据Google的YouTube广告策略，用户跳过广告，广告主无需付费，但如果用户观看完广告，广告主则要支付很高的费用；而Pinterest的自动播放视频广告，则以相对较低的费帮助广告主用获取更多曝光。
来源：Marketing Land
作为一家为广告提供有效地理位置服务的公司，DataRama正在加强其人工智能的投入，并在本周发布了一个DatoramaGenius的服务，用于洞察影响广告效果的潜在因素。
来源：Marketing Land
4Instagram推direct resposne 广告
Facebook下的图片分享网站Instagram模仿Snapchat推direct resoponse 广告，允许在其故事栏中放置应用推广链接或者订阅链接。这种广告可以˙直接让用户产生反馈，而且用户产生的每次反馈都可以归因于某个特定的栏目，广告商很喜欢这种新的广告形式。这对Instagram来说，意味着一次广告形式上的重要拓展。
来源：thedrum
（图片来源于网络，转载请备注来源：力美科技）
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