昨天（3 月 6 日）的 AI 领域，可以说是分外热闹。
在基础模型领域，
我们有了能“四两拨千斤”的 QwQ-32B
，性能直逼 DeepSeek-R1。
而在更上层的应用领域，
Manus 横空出世。
接下来，IT之家小编基于当前的全网信息，为大家带来一波汇总。
01.
Manus 是什么？
Manus 是一款国内团队开发的 AI Agent，其
名字来源于拉丁语中
“Mens et Manus”
，也就是心和手中的“手”。
这里就要聊到“AI Agent”的概念了，目前还没有一个公认的中文翻译，比较多的说法是
智能体。
家友们大概可以将其理解为一个能够
自主感知环境、分析信息、制定决策并执行动作
的智能助手。
在评估通用 AI 助手能力的 GAIA 测试中，Manus 取得了 SOTA（State-Of-The-Art）即目前最强的成绩。
根据创始人季逸超的说法，Manus 目前由多款模型驱动，官方也将在今年晚些时候
开源他们对于部分模型的后训练成果。
02.
Manus 都能干什么？
用官方的说法来讲，Manus 和我们熟悉的 ChatGPT 等聊天机器人不同，而是
“首款通用的 AI
智能体
”。
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是骡子是马，拉出来溜溜
当然，这个说法可能有些夸张，我们还是先来看看官方的实际演示案例。
- 演示 1：简历筛选
向 Manus 中上传一份包含了简历的 zip 文件，它便会像“人”一样，解压文件开始查看简历的内容，并记录下重要的信息。
此外，在 Manus 正在“干活”的时候，你也能中途补充更多内容。
简历筛选的任务完成之后，Manus 便会给出关于候选人的评价、个人信息的总结及各项报告信息。
随后，你还可以指挥 Manus 将本次的评估结果生成一个表格，
让它学会以后面对同样的任务时，都直接生成表格
，就像一名真正的助手。
这个例子确实没有超出我们对于当前大模型能力边界的想象，不过现有的聊天机器人类产品确实没那么容易一键式完成全部任务。
- 演示 2：调查房产
官方的第二项演示则是让 Manus 筛选一份符合特定条件的纽约房产。
对于这类复杂任务，Manus 首先会将任务分解，
创建一个待办列表。
随后，Manus 便会开始在网络上搜索信息并进行筛选。
“网上冲浪”完毕之后，Manus 便会
自动写出 Python 程序
，来计算评估预算情况。
根据预算情况，Manus 便会自动调整房产网站上的筛选条目，选取合适的范围。
最终，利用上述的所有信息，Manus 便会生成一份详细的报告。
- 演示 3：股票分析
官方提供的第三则演示则对三只股票近三年来的表现进行分析。
Manus 可以通过 AI 获取得到授权的专业信息，并编写代码，用于评估获取到的数据。
家友们可能已经注意到，Manus 可以说是
“一言不合就编程”。
对 Manus 来说，编程并不是“目标”，而是为了达成某项目的的一个通用工具。
如果觉得这样的可视化图表还不够“酷”的话，还可以让 Manus 根据上面的数据
创建一个可以交互的网站。
其实，这次官方介绍视频的脚本，也是通过 Manus 来制作的。
03.
火遍全网后的连续剧
我们可能注意到，Manus 执行一项任务时，依复杂度而定，通常
需要几分钟、十几分钟甚至几十分钟的时间。
Manus 的每一项任务，其实都要求他们在服务器端开一个独立的 Ubuntu 容器，相信在这一过程中，也要消耗不少的服务器资源。
这也可能是他们目前采用邀请制的原因之一。
昨天（3 月 6 日），Manus 的邀请码在闲鱼上一度被炒到几万元，
甚至发展到了乱标价格的地步。
这里，IT之家也要提醒大家谨防诈骗，
官方从未开设任何付费获取邀请码的渠道。
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Manus 合伙人张涛的回应
类似的产品，小编还能想到荣耀的 YOYO 智能体，可以在用户自己的手机端自动化执行任务。
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一句话点 2000 杯咖啡
其实类似的产品，还有
智谱的 AutoGLM
，尽管它在各个品牌的安卓手机上均可用，但目前的能力还比较局限。
某种意义上，他们都是在现有大模型的能力基础上
重新包装的一个“外壳”。
对于获得一份调查报告类的需求，那么目前 ChatGPT 的 Deep Research 深入研究功能效果也不错。
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ChatGPT Plus 会员每月可用 10 次
马斯克 Grok 3 免费的 DeepSearch 功能，其实也能帮助我们完成不少工作。
04.
开源复刻，0 天起手
有唱红脸的，自然也有唱白脸的，小编感觉这位家友的评价还算是比较中肯。
