还在寻找下一个风口？别看了，下一波互联网巨浪已经掀起

文｜ SEAN GALLAGHER

物联网其实并不如你们想象的那么潮，它出生时间其实和万维网差不多。

1991年，剑桥大学特洛伊计算机实验室的科学家们，常常要下楼去看咖啡煮好了没有，但又怕会影响工作。

为了解决麻烦，他们编写了一套程序，咖啡壶旁边安装了一个便携式摄像头，利用终端计算机的图像捕捉技术，以3帧/秒的速率传递到实验室的计算机上，以方便工作人员随时查看咖啡是否煮好。

1993年，作为首个 X-Windows 系统案例， “特洛伊咖啡壶服务器” 事件还被传到了网上，由此声名大噪，成为早期的互联网明星项目。之后 “特洛伊咖啡壶服务器” 也配置了多种传感器，包括许许多多的热门项目。

时至今日，数以百万计的硬件设备能够反馈传感器接收的信息数据。另外，得益于嵌入式系统的成本低廉化，如今已经不需要 VME或是Windows大型计算机来处理信息。

即使是非传统意义上的计算机之间，只要处于联网的状态，它们也能够传输并处理信息。由这些 “物联网（IoT）” 设备发出遥测数据，然后从软件端和服务器接受指令（并且执行）。

软件也好，内嵌的传感器也罢，曾经还需要手动操作的事，今天才能完成，与过去相比，也效率更高、便捷程度更高、成本消耗更低。

物联网已经改变了人同物理世界交流的方式

• 智能电视交互，由设备接收讯息后，依靠嵌入式传感器和语音处理芯片（用于传输信息到云端进行处理）。

• 当我们在驾驶时，传感器（类似于GPS模块）可以从手机端接收数据，用于监测交通的拥堵程度，除手机端，也有越来越多的 汽车App 可以实现这些功能。

• 健康仪器能够给医生反馈信息，智能手腕（表）能发送 脉搏 等身体数据。

数字生活已经成为了实实在在的生活的一部分。




自智能手机面世仅仅9年时间，移动端便捷的新趋势已经不可阻挡，网络设备的数量也早已超越了地球上人类的数量。 据推测，接下来的5年里，网络设备的数量跟人类基数的比例将达到 7:1——设备数量或达到500亿台，从各种内嵌（或外置）传感器到工业机器人不等。




至于政府、企业乃至个人层面，低廉的计算成本、设备连通性、更新迭代的软件和芯片，便利了从物联网设备端收集各项详细数据，某种程度上可以说是自动化操控。




我们已经习惯了物联网化的生活。




可即使是如今的物联网所处阶段，如果某些特定因素无法得到适当解决，物联网的未来发展还是较为棘手的。




安全、隐私和可靠性是主要障碍，想要像物联网世界中的齿轮一样和谐运转，这样的生活还没那么块到来。到时候人类的社交秩序会上升到什么样的一个阶段呢？




以下是部分研究案例：





“空客“ A350 民航客机组装工厂。公司正在研发一套 “智能工具” ，这个可以有效利用本地化资源和网络资源，这或成为 “工厂的未来模式” 。







GrowBox 原型机，一套物联网的孵化系统，利用传感器优化西红柿的成长速度。





不过，物联网的前提是全套的智能硬件设备 。如 Nest  Learning 智能恒温控制器，Nest Cam 监控摄像头，以及 Protect 烟雾报警器。物联网技术是实现 “智能城市” “智能建筑” “智能工厂” 的重要一环，对于设备供应端的每一家传感器厂家、网络公司、以及技术顾问公司也是同样的意义。




物联网链条上究竟谁最有话语权？




有时候，“智能” 这个词跟传感器本身联系更紧密些，但这很大程度上还是依赖于云服务（计算）、数据中心来处理信息并发出指令（控制硬件）。




以消费者端，Nest系列这样的硬件产品吸引注意力时，穿戴类智能硬件算是起飞了——尽管 Apple Watch 这样 “高调” 的项目带来的影响不如预期。




相较于苹果其他硬件产品在消费级市场的表现，Apple Watch 还有更长的一段路要走，但是 Apple Watch 已经有了一系列的潜在需求，家里或是其他用途上，Apple Watch 和苹果其他产品的联动性会给用户带来不少便利。




Fjord （Accenture 设计顾问所）CCO Mark Curtis 预测，“接下来两到三年，穿戴类设备或将不再需要和智能手机绑定使用。同时， 穿戴设备和中端类设备（beacons, Amazon Echo 和汽车）之间的交互功能也会变得越来越强大。 就健康领域而言，穿戴设备就很适配这一产业，这是基于智能手腕类产品能够收集用户的健康数据，而不需要用户刻意地去记录。”




整个产业对物联网捕捉数据的能力异常兴奋，越来越多的公司也开始测试智能设备（嵌入式芯片或其他物联网设备）能够给自家的体系和产品带来多大的提升。




National Instruments Executive 副主任 Eric Starkloff 告诉 Arcs，绝大多数情况下，大多数公司还是对装备比较感兴趣，这些可以用于寻找业务体系中即将失败的项目，省出操作过程中的冗余。




目前为止，行业内只有少数公司具备遥测收集装备，Starkloff 认为，接下来5年 “灰色地带” 的应用或是发展的最佳机会。




物联网也被像空客看作是 “工厂的未来”，National Instruments 正协助空客把智能物联网技术应用到他们的智能工具和机器人系统里去（需要技师一同操作），Starkloff 透露。







GE（通用电气）软件中心的这个数据图（源数据来自于 Hydro Quebec 的传感器数据），基于气象数据，推测可能出现停电的区域。




空客对于物联网的兴趣来源于确保生产作业的准确性，物联网对于潜在问题的感测能帮助空客在这一点上提高效率。“就算是今天，技师们还是需要手动把飞机的部件安装起来，”Starkloff 说道，“ 而通过物联网，他们想要实现智能化——通过检测器他们能检测铆钉是否有正确钉上。 ”




要达到这种程度，整个分析跟踪系统性能必须要能通过近距离完成，而不是让信息停留在云端处理。




某种程度上，空客的想法也论证了波音的尝试，上世纪90年代，波音曾尝试过增强现实（之后公司也有继续投资）。这点也类似于2016年早些时候 GE 软件上把物联网技术同增强现实搭售在一起，技师能借此完成所需的操作，视觉效果也能提高生产效率。




但是空客的想法不止于此，空客还希望实现工具（技师操控的）和机器人体系之间的沟通，通过本地网络的信息传递能够让人和机器协调工作。




物联网使得人类不需要考虑如何使用（操作）就能和机器人合作。




一位空客技师和一位机器人一同工作




美国国防部对于物联网一直很上心。




通过内嵌传感器和穿戴系统，士兵在国防部网络系统上能以像交点的形式显示出来，帮助士兵提高战场能力和身体状态。




除了无人机和其他传感器，军队还研发了智能头盔传感器，以帮助士兵防范严重的震荡打击（后来也被用于NFL赛场）。 通过穿戴设备，许多的 DARPA项目和实验室研究下的军事技也术能加强军人和其他系统之间的交流。





美军已经开发了网络传感器头盔，用于检测对于士兵的震荡感，防止出现脑损伤。


世界都在窥视




很多隐私倡导者始终对物联网抱有怀疑态度。