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我是来自机械工程系的博士生邵琦，回想当初报名"大数据能力提升项目"只是听说对找工作有帮助，这个决定却极大的帮助了我之后的成长。通过项目，我接触到了numpy、pandas、matplotlib和pytorch等数据分析处理工具，不仅开阔了技术视野，更培养了数据思维能力。这些能力在我后续了数篇论文、获授权了多个专利、以及好几个奖励的过程中发挥了重要作用。大数据项目经验也帮助我获得了很多实践机会，凭借在项目中积累的经验，我成功担任了数据库等相关课程的助教；在华为公司的暑期实践中，即使原定项目被取消，也凭借《大数据系统基础A》课程中的相似项目经验，迅速转入"手机硬件日志监测分析"项目并顺利完成。在大模型蓬勃发展的今天，项目中掌握的技能不仅没有被淘汰，反而焕发出新的生机。Python编程能力成为了与大模型沟通和交互的最佳语言及关键工具，而数据思维更帮助我构建起与AI协同工作的桥梁，极大提升了利用大模型进行数据分析、实验自动化及帮我写自我介绍等工作的效率。回首这段学习经历，大数据能力提升项目不仅为我提供了实用的技能，更重要的是培养了我系统的数据思维能力，这些都成为了支撑我学术研究和创新实践的重要基石。

生命学院2021级直博生，研究方向为冷冻电镜方法学开发，曾获清华大学综合一等、综合二等奖学金，以第一作者身份发表论文1篇，并申请发明专利2项。通过“大数据能力提升项目”的学习实践，我在数据分析、数据可视化、数据结构上得到了初步的训练，并通过一系列课程项目和大数据实践课程，进一步提升了我对数据的敏感度和编程能力，也使我获得了项目设计和项目管理上的经验。其中大数据系统基础和大数据治理与政策课程的学习，使我系统地学习到数据可视化和项目管理的知识，并最终将其应用到中国研究生金融科技创新大赛，带队获得全国一等奖（清华唯一）和社会贡献奖一等奖（排名第一）；大数据实践课程的锻炼，使我学会了如何将项目所学应用于现实的环境监测问题，并将课程成果转化为发明专利，为企业拓宽技术护城河；而大数据分析课程的学习，则最终反哺到我的实际科研之中，让我依托所学到的统计学知识，对冷冻电镜所收集到的海量数据进行细致化的分析和处理，尝试探寻数据背后的生物学和物理学原理。

我是建筑学院的一名博士研究生，在学术研究与个人成长中，始终追求技术创新和实际应用的结合。在科研方面，我参与了多个重点计划及交叉领域的科研项目，负责项目管理、数据分析和模型开发等工作。目前已发表多篇中英文学术论文，涵盖大数据与人工智能技术在人群行为轨迹分析、建筑智能策划等领域的应用。

此外，我还结合研究方向正在尝试创新创业，希望将科研成果转化为实际应用，并且参加了清华五道口金融学院的技术转移项目，尝试推动技术成果在多个领域的落地与市场化。目前团队正在和医疗机构合作，开发基于人工智能的老年人健康监测系统，在未来希望我们的技术产品可以帮助到更多的老年人。

在个人成长方面，我还将人工智能技术融入到艺术创作中，参加了清华的音乐梦想计划，实现了个人音乐梦想的推进。这一年来我创作了多首原创作品，并且利用AI技术和工具，优化了混音和制作效果，在用技术助力音乐创作的过程中，我也感受到了人文与科技融合的独特魅力。

未来我希望进一步深化人工智能与大数据技术的学习，推动技术在科研、艺术与社会服务中的多领域应用，为实际问题提供创新解决方案，创造更大价值。