长期以来，北美地区一直是全球技术应用的引领者，但在生成式AI领域，亚太地区正奋起直追，不断缩小差距。在亚太地区，将生成式AI视为价值来源的企业占比已超过欧洲，仅比北美落后一个百分点。北美和亚太地区均有16%的企业利用AI创造出切实的商业价值，但亚太地区整体投入力度更大。
作为地区先行者，中印两国正积极利用生成式AI推动产业现代化和人才培养。亚太地区还涌现出一些世界上最具影响力的技术成果。以中国为例，DeepSeek将能显著加快开源大模型的开发进程，并降低其训练成本（
点此了解
中国、印度、新加坡等国如何实施开创性的国家级人工智能战略）。
在科技行业，生成式AI的应用率已超过80%，科技企业纷纷将生成式AI作为旗下云应用服务、其他云服务及数据中心产品服务的核心。消费品企业则将海量客户数据用于诸多生成式AI应用场景，以提升客户互动和营销效果。
BCG调查显示，超过90%的企业计划在两年内全面部署生成式AI应用，生成式AI技术在成本管理和营收提升方面的效果无疑是一大吸引力。逾半数受访者表示，未来计划携手合作伙伴，拓展企业的AI能力。
BCG调查发现，四分之一的亚太企业已规模化部署生成式AI，并通过一系列关键举措获取更高投资回报。这些企业设定宏大目标，专注于少而精的高效应用场景。实现AI规模化应用的亚太企业预期将迎来丰厚回报。例如，地区内AI成熟企业的生成式AI产品上市周期缩短25%。
本次调研还揭示了企业可以落实的
五大战略支撑要素
，以提升自身生成式AI能力。
在亚太地区，企业内部生成式AI议程多由技术领导担纲。62%的受访者表示，CTO是企业内生成式AI项目的主要牵头人。然而，CEO也必须在企业技术转型中发挥不可或缺的引领作用。
70%的受访者表示，组织的技术部署与企业战略实现高度契合。
亚太企业中，资深实践者在生成式AI方面投入力度更大，同时其组织内将要进行生成式AI技能提升的员工占比较其他组织高26%。
