大模型火遍两会，大佬们纷纷下场，可惜真是烧不起……
3月5日，在十四届全国人大二次会议上，总理在2024年政府工作报告中提出了深化大数据、人工智能等研发应用的方针，并启动了“人工智能+”行动。这一行动得到了全国各界的热烈响应，至少有20位全国人大代表和全国政协委员纷纷为此建言献策。
在AI技术创新方面，
全国人大代表、科大讯飞
董事长刘庆峰
提出了加快通用人工智能（AGI）发展的九项建议。
全国政协委员、微博CFO曹菲和知乎创始人周源
则主张规范AI数据交易及大模型的数据采集。奇安信董事长齐向东则在AI及安全方面提出了自己的见解。
一些代表的金句也在网络上广为传播。例如，
全国人大代表、小米创始人雷军
直言我国生成式人工智能人才储备不足，建议将人工智能纳入义务教育。全国政协委员、360创始人周鸿祎则提醒企业在使用大模型时要避免冒进，应“小切口，大纵深”。
在AI应用落地方面，
全国政协委员、知名演员靳东
谈到了AI技术对影视行业的影响，他认为虽然一些服务型岗位可能会被AI替代，但短时间内AI很难替代影视等创作行业。近10位代表在AI应用方面发声，包括天能控股集团董事长张天任建议规范AI在养老方面的应用，中国移动辽宁公司董事长刘宏志提出AI赋能乡村数字全图景，美的副总裁钟铮支持推动智能制造专项与AI技术创新融合等。
在AI政策法规方面，金杜律师事务所高级合伙人张毅在全国两会上提议完善人工智能算法治理体系，尽快推进
《人工智能法》
出台，并从四大方面给出具体建议。
值得注意的是，在两会的周边，国产人形机器人也首次上岗两会。当机器人听到主持人说“我渴了”，它随即转身走向冰箱去帮她拿水，展示了AI技术在现实生活中的应用潜力。
此次全国人大二次会议上的
“人工智能+”
行动得到了广泛的关注和热议，相信在各方共同努力下，我国的人工智能技术将会迎来更加美好的前景。
自成式AI火爆以来，
中国的第一次两会有如此更多
关于AI的建言献策
涌现出来，
“人工智能+”从业者们不约而同地聚焦AI大模型、数据、算力、应用、人才、安全、法规等多方面话题，探讨未来发展。
2019 年发布的 GPT-2，被认为是第一个大型语言模型，拥有 15 亿个参数，估计需要五万美元的训练费用 [3]。
仅仅三年时间，2022 年推出的旗舰大型语言模型之一的 PaLM 拥有 5400 亿个参数，估计成本在 800 万美元。它比 GPT-2 大了约 360 倍，成本也高出了 160 倍 [3]。大模型规模变得越来越庞大，但也愈发昂贵。
落地难的原因除了成本高昂，
还有 AI 发展的基础“燃料”算力比较有限。
如果把大模型比较一辆车，那它能走多远，正是取决于算力这个引擎。训练大模型，需要将数据集进行重复多轮计算处理，算力大小就代表着数据处理能力的强弱。
面对大模型数量成倍的增长，
这几年中国智能算力规模也正在经历井喷式高速增长。
根据 IDC 发布的《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，2023 年中国智能算力规模已达到 427 每秒百亿亿次浮点运算。预计到 2026 年，智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点运算级别 [4]。
早在今年 4 月 5 日，OpenAI 就以需求量过大为由，暂时关闭了 ChatGPT Plus 的付费渠道，这意味着仅发布几个月，OpenAI 就开始面临算力缺口 [5]。
大模型这场豪华游戏，能留在牌桌的玩家，
注定只是少数。
所以别看大模型喧嚣盛极一时，但当面对成本、算力等现实问题时，国内外市场也正在出现更多理智思考——无法落地商用的通用大模型只能是玩具，成为企业应用的行业大模型才有产业价值 。
有没有公司有关于等保测评，密码测评，软件测试，风险评估的项目，可以联系利刃信安，我们有资质，可以接项目！密评仅限北京！其他不限！
温馨提示：
如果你需要投标安服项目+申请安服资质，可报考️
CISP（国家注册信息安全人员认证）
，这个证书在国企央企事业单位和政府机关非常有用！
如果你是银行证券等金融行业，可报考
CISA（国际注册信息系统审计师）
、
CISSP（国际注册信息安全专家）
、
CISM（国际注册信息安全经理）
、
CISP（国家注册信息安全人员认证）
