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德扑人机大战落幕:AI赢了176万美元,这里是一份超详细的解读

钱皓频道  · 公众号  · 科技自媒体  · 2017-02-02 23:29

正文


作者: 舒石,来源:品途商业评论(ID:pintu360)



当地时间1月30日,在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场,卡耐基梅隆大学(CMU)开发的人工智能系统Libratus战胜四位德州扑克顶级选手,获得最终胜利。据官网介绍,此次由4名人类职业玩家Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay和Jimmy Chou对战人工智能程序Libratus,赛程为20天,一共进行了12万手牌的比赛。


176万,美元。


经过20天的鏖战之后,四位顶级人类扑克高手,在这场德州扑克人机大战中,总共输给人工智能(AI)选手共计176.6万美元。四天之前,这个数字仅仅是106万美元。


如果这场大战继续下去,也许人类高手们还要在匹兹堡的河流赌场输得更多。


AI一路碾压人类高手


怎么描述这20天令“人”精疲力尽的比赛?量子位觉得,还是先放一张图表吧。一图胜千言~



这张图代表了从1月11日比赛开始,到1月30日比赛落幕,人工智能德州扑克选手Libratus的每日战绩。在整整二十天的时间里,Libratus没有一天以输钱告终:从第一天“仅仅”赢下7万美元,直到最后一天累积下200多万美元的优势。


曲线清楚的告诉我们,整个比赛期间,人工智能至少有两天明显出现了状态下滑。然而人类选手们没有一次能够把胜利延续下去。


整个比赛期间,Dong Kim都充满挫败感,而他已经是四位人类高手里面,对战成绩最好的那个。大约两年前,Kim曾在同一个赌场击败了这个人工智能的前身。在这场为期二十天的比赛刚刚过半之时,Kim就直言:人类已经没有真正获胜的机会。


每一天,Libratus都会进步。人类选手很难找到它的漏洞。即便找到一个漏洞,第二天就会消失不见。 上面的曲线也正说明了这一点。


而且之前的最终战果也表明,四位人类高手里面,Dong Kim输得最少:总计8.5万美元;而Jason Les输的最多:88万美元。



揭秘:复盘AI的德州扑克战术


AI究竟是怎么打德州扑克的?来,我们复盘两局看一下。


第一盘 人类赢了


每一局都有200盲注。



Kim这局是庄家,下注274。Libratus跟。首三张公共牌是:黑桃6,红桃5,黑桃4。机器下注274,Kim跟。第四张开出的公共牌是:红桃8。Libratus再次下注274,而Kim则直接下注3151。Libratus的选择是继续跟。


最后一张公共牌是:黑桃9。这意味着,牌局有可能出现“同花”。电脑直接下注15000,再次把赌注翻番。Kim有点犹豫,但还是跟进开牌:他手上是个最高为9的顺子。而Libratus手上是一张黑桃8,和一张梅花8,显然刚才电脑是在诈唬。



第二盘 AI赢了


人类高手Jason Les当时以一对10开局,一张是方片,一张是红桃。翻牌之后,首三张公共牌是:K、9、4,其中有两张梅花。下注继续。在这种局面下,AI按理说应该希望再出一张梅花,凑成一个同花。


第四张公共牌,发出一张5,不是梅花。当时,两边都已经看牌。最后一张公共牌,是一张Q,也不是梅花。然后,人工智能突然压上了所有的筹码。


面对这个局面,Les选择不跟。人工智能赢下一手。







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