量化宇宙浩瀚无垠,
ALPHA星球熠熠生辉,
作为职场萌新,
如何高效筛选,
开启独一份的量化“职”旅?
各位“Z世代”探索者:
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2025届应届毕业生,意向从事量化行业
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思维缜密,对数字敏锐,对投资感兴趣
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上海蒙玺投资管理有限公司成立于2016年1月,是一家知名的国内量化私募机构。
自成立以来,公司专注于量化对冲投资领域,借助强大的数据挖掘、统计分析和软件开发能力,构建了覆盖多市场、多品种的量化资产管理平台。为了更好地挖掘低波动超额收益,蒙玺投资“另”辟蹊径,应用了更为有效的另类数据,在追求低波动策略超额爆发的同时,利用公司在低延迟领域的先发优势和积累,兼顾稳定。
公司稳健运营8年以来,多次揽获金牛奖、英华奖等知名奖项,形成了颇具特色的“蒙玺”标签。目前,公司资管规模60亿元左右,员工近80人。
未来,蒙玺投资将继续秉持“技术、服务、责任、长期、合作共赢”的价值观,打造具有国际视野的稳健型量化私募机构。
岗位职责
1. 跟踪市场价格变动,独立研究总结投资逻辑,并运用数量化方法论证和实现;
2. 解决数学难题,发掘数据规律,从海量数据中挖掘有效因子,研究交易策略;
3. 交易策略的持续跟踪,优化和改进,帮助完善策略研究平台;
4. 开发新策略,并协助公司现有策略的维护。
应聘要求
1. 在读于国内外知名高校,数理基础扎实,研究能力突出;
2. 熟练掌握Python/MATLAB/C++中的一种或几种;
3. 具有较强的创新能力和自我推动力,热爱对未知领域的深入探索,善于与团队协作沟通;
4. 能独立推进项目,并进行多任务处理,能发现并解决问题,并对业务结果负责。
加分项
1. 有顶级的研究能力,在顶级期刊会议发表论文或有相关策略研究经历;
2. 有Kaggle等数据挖掘、数学建模、机器学习类竞赛获奖经历;
3. 有在以数据为主导的研究环境中的实习/项目经历;
4. 具备良好的英文文献阅读能力;
5. 具备公司财务、会计、金融学相关知识;
6. 对股票、期货及其衍生品有一定的知识储备。
岗位职责
1. 将机器学习模型用于开发量化交易策略;
2. 追踪机器学习领域前沿模型及技术,并尝试将其用在量化金融领域;
3. 利用机器学习、深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计,从中找到相关的趋势和规律。
应聘要求
1. 在读于国内外知名高校,数理基础扎实,研究能力突出;
2. 编程能力突出,熟练掌握编程语言;
3. 富于创新、乐于挑战、享受探索科技前沿带来的极致体验,善于与团队协作沟通。
加分项
1. 在ICML、NIPS、IJCAI、ICCV、CVPR、KDD等顶级会议上发表过文章或自己实现过机器学习模型或有机器学习/深度学习相关的研究/项目经验;
2. 各类竞赛获奖经历。
岗位职责
1. 持续优化和维护高性能交易系统、研究系统和执行系统,开发交易系统相对应的回测和分析模块;
2. 合作开发高可用数据研究平台;
3. 分析各核心系统性能瓶颈,突破技术难点,提出改进方案;
4. 高效处理海量结构化和非结构化数据。
应聘要求
1. 在读于国内外知名高校,具备扎实的基础知识;
2. 对编译原理、x86指令集有所了解,了解常用的性能优化技巧及原理;
3. 了解TCP和UDP原理,有socket编程经验;
4. 理解常见的算法和数据结构;
5. 做事踏实细心,认真自律,责任心强,乐于学习新的技术,有良好的团队合作精神。
加分项
1. 有较为丰富的系统研发实战经验;
2. 各类竞赛(尤其ACM-ICPC、NOI、COM)获奖经历。
岗位职责
1. 与基金经理深度合作,加工海量金融历史数据,从中挖掘有效特征并予以实现;
2. 对接实盘交易和监控系统,实现实盘数据和特征的实时处理;
3. 协助开发同事,开发维护分布式数据存储平台,确保交易和研究能够稳定高效进行。
应聘要求
1. 在读于国内外知名高校,具备扎实的基础知识;
2. 优秀的代码能力,熟练掌握Python和任意一种强类型语言;
3. 熟悉常见的时序数据库和数据存储分析工具,如InfluxDB、ClickHouse;
4. 处理事情细心耐心,有良好的沟通技能和团队合作意识。
加分项
1. 有金融大容量数据处理经验或大数据组件经验;
2. 各类竞赛获奖经历。
技术型价值导向
技术、服务、责任、长期、合作共赢,是宽客联盟舰队的精神锚点。
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